Tiriamasis darbas Nr.2 (Taikomosios informatikos mag.pr.)

  • Dalyko kodas: INF 5013
  • Apimtis ECTS kreditais: 6
  • Pavadinimas anglų kalba: RESEARCH PROJECT NO.2
  • Dalyko aprašo rengėjas(-ai):

    prof. dr. Gailius Raškinis, Sistemų analizės katedra
    prof. dr. Tomas Krilavičius, Taikomosios informatikos katedra

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Tiriamuoju darbu nr. 2 studentas pratęsia Tiriamojo darbo Nr.1 metu pradėtus tyrimus. Semestro pabaigoje studentas pristato tiriamojo darbo rezultatus, pateikdamas ataskaitą, kurioje turi būti tokios pagrindinės sudėtinės dalys: Papildytas (lyginant su Tiriamuoju darbu Nr.1) įvadas, nurodant, ar bus kuriamos naujos metodikos, modeliai, algoritmai, ar bus adaptuojami jau egzistuojantys metodai, modeliai, paaiškinant, kodėl pasirinkti būtent tokie metodai ir priemonės, kaip jie padės pasiekti užsibrėžtus tikslus, bei aptariama tyrimo metodologija. Metodų analizė, aprašanti naujai siūlomas metodikas, modelius, algoritmus, arba išsamiai paaiškinant, kaip bus kūrybingai panaudojami jau egzistuojantys metodai, modeliai, kaip jie bus taikomi, plėtojami, modifikuojami. Teorinių ir eksperimentinių tyrimų aprašymas, nurodant, kuri tyrimo dalis yra originali, kurioje dalyje panaudojami jau egzistuojantys metodai. Aptariami rezultatai, analizuojant metodų, modelių pritaikomumą praktiniams uždaviniams spręsti bei jų efektyvumą.

Dalyko anotacija užsienio kalba

Research project No.2 is prepared in the second semester of studies, resuming research work, started in the Research Project No.1. At the end of semester, the research results are presented in the form of a report, covering the following main topics: extended introduction explaining the selected methods and tools, method analysis and the description of theoretical and experimental research disclosing the originality of research and discussing the results obtained.

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Privalomi „Taikomosios informatikos“ magistrantūros programos kursai

Dalyko studijų rezultatai

Įgyjami gebėjimai:
Pagrįsti esamų (adaptuojamų) arba naujų metodikų panaudojimą problemai spręsti;
Išsamiai aprašyti naujai siūlomas metodikas arba kūrybingą esamų metodikų panaudojimą;
Įsisavinti metodus ir priemones (moksliniai, analitiniai, matematiniai, skaitmeniniai metodai) reikalingus iškeltiems uždaviniams įgyvendinti;
Atlikti teorinį ir eksperimentinį tyrimą;
Aprašyti atliktą tyrimą, aptarti jo rezultatus.

Dalyko turinys

Darbas pratęsia Tiriamojo darbo Nr.1 metu pradėtus tyrimus. Semestro pabaigoje studentas pristato tiriamojo darbo rezultatus, pateikdamas ataskaitą, kurioje turi būti tokios pagrindinės sudėtinės dalys:
Papildytas (lyginant su Tiriamuoju darbu Nr.1) įvadas, nurodant, ar bus kuriamos naujos metodikos, modeliai, algoritmai, ar bus adaptuojami jau egzistuojantys metodai, modeliai, paaiškinant, kodėl pasirinkti būtent tokie metodai ir priemonės, kaip jie padės pasiekti užsibrėžtus tikslus, bei aptariama tyrimo metodologija.
Metodų analizė, aprašanti naujai siūlomas metodikas, modelius, algoritmus, arba išsamiai paaiškinant, kaip bus kūrybingai panaudojami jau egzistuojantys metodai, modeliai, kaip jie bus taikomi, plėtojami, modifikuojami.
Teorinių ir eksperimentinių tyrimų aprašymas, nurodant, kuri tyrimo dalis yra originali, kurioje dalyje panaudojami jau egzistuojantys metodai. Aptariami rezultatai, analizuojant metodų, modelių pritaikomumą praktiniams uždaviniams spręsti bei jų efektyvumą.

Dalyko studijos valandomis

Konsultacijos (P) 10 val.
Savarankiškas darbas 148 val.
Tyrimo pristatymas 2 val.
Iš viso 160 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Darbo turinys – 70 %, pristatymo kokybė – 30 %

Literatūra

1. 2001 W.D. Shoaff, How to Write a Master's Thesis in Computer Science. Florida Institute of Technology. neribotas kiekis, pasiekiamas internetu
http://cs.fit.edu/~wds/guides/howto/
2. 1990 G. Gopen, J .Swan, The Science of Scientific Writing, American Scientist. The Scientific Research Society. neribotas kiekis, pasiekiamas internetu
http://www.americanscientist.org/issues/pub/the-science-of-scientific-writing
3. Dabar K. Sainani. Writing in the Sciences. Coursera on-line course. Stanford, Coursera. neribotas kiekis, pasiekiamas internetu
https://www.coursera.org/course/sciwrite
Papildoma literatūra
1. Priklauso nuo tyrimų temos pasirinkimo.