Dirbtinis emocinis intelektas

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Šiame kurse susipažinsite su dirbtiniu emociniu intelektu (angl. affective computing) ir jo taikymais įvairiuose kontekstuose. Emocinis dirbtinis intelektas apima sistemų ir prietaisų, kurie gali atpažinti, interpretuoti, apdoroti ir imituoti žmogaus emocijas, tyrimus ir tobulinimą. Tai yra tarpdisciplininė sritis, į kurią įeina informatika, psichologija ir kognityviniai mokslai. Šiame kurse susipažinsite su emocinio dirtinio intelekto taikymo sritimis, žmogaus emocijoms atpažinti naudojamais įvairaus pobūdžio biosignalais, bei jų matavimo įrenginiais, emocijų atpažinimo iš biosignalų metodikomis.

Dalyko anotacija užsienio kalba

This course introduces affective computing and its applications in various contexts. Affective computing (artificial emotional intelligence) is the study and development of systems and devices that can recognize, interpret, process, and simulate human affects. It is an interdisciplinary field spanning computer science, psychology, and cognitive science. Students will get acquainted with affective computing applications, bio-signals that are used to recognize human emotions and their measuring devices as well as different emotion recognition methods.

Dalyko studijų rezultatai

Žinios apie dirbtinio emocinio intelekto taikymus, tokioms sitemoms kurti naudojamus bio-signalus, jų matavimo ir apdorojimo metodus, jų integravimą.
Gebėti formuluoti dirbtinio emocinio intelekto uždavinius.
Gebėti naudoti dirbtinio emocinio intelekto analizės bei tyrimo metodus ir programines priemones.
Gebėti palyginti įvairias emocinio dirbtinio intelekto sistemas.
Gebėti analizuoti etinius dirbtinio emocinio intelekto sistemų aspektus, jų įtaką verslui, kultūrai, visuomenei.

Dalyko turinys

1. Dirbtinio emocinio intelekto sąvoka ir samprata.
2. Dirbtinio emocinio intelekto taikymai.
3. Psichologijos mokslo aspektai.
4. J.A.Raselo valentingumo-sužadinimo modelis
5. Biosignalų panaudojimas ir matavimai
6. Žvilgsnio sekimas, matavimo įrenginiai, metodai, taikymai
7. Žmogaus galvos smegenų signalai, matavimo įrenginiai, metodai, taikymai
8. Odos varžos signalai, matavimo įrenginiai, metodai, taikymai
9. SpO2 signalai, matavimo įrenginiai, metodai, taikymai
10. Raumenų judesių signalai, matavimo įrenginiai, metodai, taikymai
11. Kelių bio-signalų integravimas
12. Dirbtinio emocinio intelekto sistemos kūrimas
13. Etiniai dirbtinio emocinio intelekto aspektai

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos (P) 45 val.
Laboratoriniai darbai (L) 15 val.
Savarankiškas darbas 100 val.
Iš viso 160 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Kolokviumas – 20%, Laboratoriniai darbai – 30%, Egzaminas – 50%.

Literatūra

1. 2015 Calvo, R. A., D’Mello, S., Gratch, J. M., Kappas, A., The Oxford handbook of affective computing Oxford University Press
2. 2010 Scherer, K. R., Banziger, T.,Roesch, E. B., Blueprint for affective computing : a sourcebook Oxford University Press
3. 2000 Picard, R. W., Affective computing MIT Press
Papildoma literatūra
1. 2005 Richard E. Mayer, The Cambridge handbook of multimedia learning / edited by. University of Cambridge
2. 2010 Benyon D., Designing interactive systems: a comprehensive guide to HCI and interaction design Addison-Wesley
3. 2011 Graimann, B.,Allison, B., Pfurtscheller, G., Brain-computer interfaces : revolutionizing human-computer interaction Springer
4. 2010 B. Shneiderman, C.Plaisant, Designing the user interface : strategies for effective human-computer interaction Addison-Wesley: Pearson
5. 2010 Tan, D. S., Nijholt, A., Brain-computer interfaces : applying our minds to human-computer interaction Springer
6. 2007 Dornhege, G., Sejnowski, T. J., Toward brain-computer interfacing MIT Press