Taikomoji statistika (MAT3028)
Dalyko anotacija lietuvių kalba
Kursas supažindina su duomenų analizės statistiniais metodais. Tai statistikos kursas, padedantis studentams suvokti aprašomąją ir išvadų statistiką. Kurse pristatomi duomenų prigimtis ir jų rinkimo principai, jų pateikimas naudojant programinį paketą SPSS. Taip pat pradedama supažindinti su hipotezių tikrinimu, mokoma tikrinti parametrines ir neparametrines hipotezes.
Dalyko anotacija užsienio kalba
This course introduces to the statistical methods of quantitative data analysis. It is an introduction to the fundamental ideas and techniques behind statistical modeling, with an emphasis on the analysis of real data sets, using Statistical Package for Statistical Science (SPSS). Provides understanding about nature of data and principles for their collection, data presentation and hypothesis testing. After completion of the course students will be able to collect data, to present data, to test hypothesis in their works.
Būtinas pasirengimas dalyko studijoms
Psicologijos tyrimų metodai
Dalyko studijų rezultatai
1. Surinkti duomenis pagal pagrindinius duomenų rinkimo principus
2. Surinktus duomenis tvarkyti bei apdoroti kompiuterinių paketų pagalba
3. Suskaičiuoti ir interpretuoti pagrindines duomenų skaitines charakteristikas
4. Nubraižyti grafikus
5. Įvertinti parametrus
6. Formuluoti statistines hipotezes
7. Tikrinti parametrines ir neparametrines hipotezes bei pateikti išvadas
Dalyko turinys
Populiacija ir imtis. Kintamieji. Imties dydis kiekybiniuose tyrimuose
Programinis paketas SPSS.
Duomenų padėties, sklaidos ir dažnių skirstinių formos charakteristikos. Normalioji kreivė.
Grafinis duomenų vaizdavimas.
Statistinės išvados. Pagrindiniai tikimybiniai skirstiniai.
Hipotezių tikrinimo įvadas. Parametrinės/neparametrinės hipotezės.
Hipotezių tikrinimas vienai imčiai.
Hipotezių tikrinimas dviem imtims.
Neparametrinių hipotezių tikrinimas.
Dalyko studijos valandomis
Paskaitos 15 val.
Laboratoriniai darbai 30 val.
Savarankiškas darbas 75 val.
Iš viso 120 val.
Studijų rezultatų vertinimas
Kolokviumas – 25%, laboratoriniai darbai – 25%, egzaminas – 50%.
Literatūra
1. 2000 Čekanavičius V., Murauskas G., Statistika ir jos taikymai (I d.)
2. 2015 Bekešienė S., Duomenu analizės SPSS pagrindai [e-knyga]: https://www.spssanalize.lt/wp-content/uploads/2019/01/knyga-duomenu-analizes-spss-pagrindai-internetui.pdf
3. 2006 A.Bakštys. Statistika ir tikimybė.
Papildoma literatūra
1. 2018 M.A. Shayib. Descriptive Statistics. https://bookboon.com/en/descriptive-statistics-the-basics-volume-1-ebook
2. 2017 D.Singpurwalla. A Handbook of Statistics https://bookboon.com/en/a-handbook-of-statistics-ebook
