Matematinių ir statistinių metodų taikymas miškotyroje

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Studijų dalyko tikslas – įgyti žinių apie biologinių sistemų bei procesų matematinius ir statistinius modelius, suteikti studijuojančiam galimybę susipažinti su naujausiais matematinio modeliavimo ir duomenų analizės pasiekimais ir lavinti loginį mąstymą, gebantį savarankiškai apibendrinti specialiųjų mokslų žinias ir gebėjimus. Kurso metu įgytos žinios leis kvalifikuotai atlikti matematinių ir statistinių modelių analizę; panaudoti kompiuterines programas „Statistica“ ir „Maple“ bei atlikti eksperimento metu surinktų matavimų statistinę analizę.

Dalyko anotacija užsienio kalba

The main goal is to develop the students' ability to apply dynamical and statistical modelling techniques in solving tasks and problems related with forest management. After completing this course, students will know the basic concepts and terms of statistical models, will acquire knowledge of classical dynamical one species models and regression models, their formation and application, will understand the statistical methods and techniques of parameter estimation and comparison of alternative models. Will understand techniques of application, visualization and interpretation of mathematical and statistical methods and their implementation by software MAPLE and Statistica

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Miškininkystės, taikomosios ekologijos arba adekvačios studijų krypties pirmosios pakopos studijos.

Dalyko studijų rezultatai

1. Parinkti mokslinių tyrimų vykdymo metodologijas ir analizės metodus, įvertinti jų taikymo galimybes, atlikti medynų augimo ir našumo modeliavimą, kritiškai analizuoti, vertinti ir pateikti tyrimų rezultatus.
2. Savarankiškai ir komandoje dirbti profesinėje ar mokslinėje aplinkoje, bendrauti su miškotyros bendruomene ir plačiąja visuomene.
3. Analizuoti ir rengti mokslines publikacijas, mokslinius pranešimus, projektų pristatymus, kritiškai ir kūrybiškai mąstyti, suvokti nuolatinio savęs tobulinimo svarbą.

Dalyko turinys

1. Matematinio ir dinaminio modelio samprata. Kompiuterinės programos sudarymas. Praktinis darbas su MAPLE.
2. Biologinių populiacijų logistinio tipo dinaminiai augimo modeliai: eksponentinis, Verhulsto, Gompertco, Mitčerlicho ir kt. Statistinė modelių analizė. Praktinis darbas su MAPLE.
3. Tiesinio programavimo ir transporto uždavinys. Praktinis darbas su MAPLE.
4. Laiko eilutės. Atsitiktiniai procesai. Markovo grandinė. Praktinis darbas su STATISTICA.
5. Orientaciniai eksperimento rezultatų ekspres-statistiniai įverčiai. Vienos ir dviejų imčių analizė. Dispersinė analizė: dispersinės analizės metodo esmė, dispersinės analizės (ANOVA) prielaidos. Tiesinė ir polinominė regresija bei jos teorinės prielaidos. Daugianarės tiesinės regresijos modelis. Parametrų įvertinimas, parametrų reikšmingumas ir liekanų analizė. Transformacijos. Netiesinis regresijos modelis. 8/15. Praktinis darbas su STATISTICA.

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos 30 val.
Laboratoriniai darbai 30 val.
Iš viso kontaktinio darbo val. 60 val.
Savarankiškas darbas 100 val.
Iš viso 160 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Individualus darbas – 40 %.
Kontrolinis darbas – 30 %.
Egzaminas – 30 %.

Literatūra

Pagrindinė literatūra
1 2000 Olsson U., Engstrand U., Rupšys P. Statistiniai metodai. SAS ir MINITAB. - Kaunas: LŽŪU Leidybinis centras. 215 p. ŽŪA centrinė biblioteka 2
Patalpinta Moodle aplinkoje
2 2007 Olsson U., Engstrand U., Rupšys P. Statistiniai metodai su SAS ir MINITAB. Mokomoji knyga. - Kaunas: LŽŪU. 215 p. http://www.lzuu.lt/nm/lt/30568

3 2003 Sakalauskas V. Duomenų analizė su STATISTICA. – Vilnius: Margi raštai. ŽŪA centrinė biblioteka, 2
4 2020 Kurso medžiaga (rankraštis). Patalpinta Moodle aplinkoje
5. 2007 Rupšys P. Matematinis modeliavimas (miškotyroje ir ekologijoje). - Kaunas: LŽŪU. Akademija, 2007. – 150 p. ŽŪA centrinė biblioteka 2
Patalpinta Moodle aplinkoje
6. 1999 Rupšys P. MAPLE V. Kompiuterinė matematikos sistema. - Kaunas: LŽŪU Leidybinis centras, 1999. – 105 p.
ŽŪA centrinė biblioteka 2
Patalpinta Moodle aplinkoje
Papildoma literatūra
1 2014 Ross S. M. Introduction to probability and statistics for engineers and scientists Elsevier/Academic Press. - 664 p.
2 2003 Handbook of processes and modeling in the soil-plant system. Eds. D.K. Benbi, R. Nieder. New York, 2003, -762 p.
3 2010 Venclovienė J. Statistiniai metodai medicinoje. VDU leidykla. 344p.