Mokslinės ir technologinės kūrybos pagrindai
Dalyko anotacija lietuvių kalba
Mokslinė ir technologinė informacija . Mokslinio tyrimo ir technologinės kūrybos eiga. Mokslinės ir technologinės kūrybos rezultatų įforminimas studijų ir moksliniuose darbuose ir jų pristatymas. Taikomosios statistinės analizės metodai. Duomenų tipai, jų gavimo ir vaizdavimo būdai. Populiacijos ir imties samprata. Populiacijos parametrai ir imčių statistikos Skaitinės duomenų charakteristikos. Tikimybiniai skirstiniai. Intervaliniai įverčiai. Hipotezių tikrinimas. Dispersinė analizė. Koreliacinė ir regresinė analizė.
Dalyko anotacija užsienio kalba
Scientific and technological information. Process of Research and technological Creativity. Formalizing the results of scientific and technological creation in study and scientific works and their presentation. Methods of applied statistical analysis. Data types, ways of obtaining and displaying them. Population and Sample concept. Population parameters and sample statistics Numerical characteristics of data. Probability distributions. Confidence Intervals. Testing hypothesis. ANOVA. Correlation and regression analysis.
Būtinas pasirengimas dalyko studijoms
Studentai turi būti išklausę tiesinės algebros ir tikimybių teorijos dalykus. Jie turi gebėti analizuoti tiesinius modelius, atlikti elementarius veiksmus su tikimybėmis ir valdyti kompiuterines sistemas Windows, Word, Excel.
Dalyko studijų rezultatai
Žino ir supranta mokslinės ir technologinės kūrybos metodus
Žino ir suvokia mokslinio tyrimo eigą.
Žino elementarius (Basic statistics) metodus
Žino pagrindinius mokslinio darbo rengimo ir publikavimo reikalavimus
Geba aprašyti mokslinį tyrimą pagal bakalauro darbui keliamus reikalavimus
Geba taikyti elementarius statistinius metodus, naudotis statistinių programų paketu Statistica, interpretuoti statistinės analizės rezultatus
Geba naudotis moksliniais informacijos šaltiniais, juos atsirinkti, sisteminti, vertinti ir pritaikyti praktikoje
Geba pristatyti mokslinį darbą žodžiu
Geba įžvelgti problemas, galimas spręsti moksliniais tyrimais
Geba iškelti mokslinę hipotezę
Geba suformuluoti mokslinio tyrimo tikslą ir uždavinius, parengti išvadas
Suformuotos kūrybiškumo, atsakingumo, kruopštaus ir sąžiningo darbo nuostatos. Įdiegtos mokymosi visą gyvenimą ir siekimo tobulėti bendrųjų gamtos dėsnių pažinimo per matematinės statistikos prizmę nuostatos
Dalyko turinys
- Mokslinės ir technologinės (MTK) samprata, ir metodologija
- Mokslinė ir technologinė informacija
- Mokslinio tyrimo ir technologinės kūrybos eiga
- Mokslinės ir technologinės kūrybos rezultatų įforminimas studijų ir moksliniuose darbuose ir jų pristatymas
- Taikomosios statistinės analizės metodai
- Populiacijos ir imties samprata
- Duomenų gavimo ir vaizdavimo būdai
- Skaitinės duomenų charakteristikos
- Populiacijos parametrai ir imčių statistikos
- Tikimybiniai skirstiniai
- Intervaliniai įverčiai
- Hipotezių tikrinimas
- Koreliacinė ir regresinė analizė
Dalyko studijos valandomis
Paskaitos 30
Pratybos 15
Savarankiškas darbas 61
Iš viso 106
Studijų rezultatų vertinimas
Pratybų gynimas 30 %
Koliokviumas 20%
Egzaminas 50 %
Literatūra
Pagrindiniai mokymosi šaltiniai:
- Čekanavičius V., Murauskas G.Statistika ir jos taikymai. 1-2 t. Vilnius, 2004
- Gutauskas M.Techninės kūrybos pagrindai. Kaunas, 1996
- Kardelis K.Mokslinių tyrimų metodologija ir metodai. Kaunas, 1997
- Liutikas V., Šeštokas J., Zujus J. Mokslinių tyrimų pagrindai. Vilnius, 1989
- Tidikis R. Socialinių mokslų tyrimų metodologija. Vilnius, 2003
Papildomi mokymosi šaltiniai:
- Čepelė J. Techninės kūrybos procesas. Vilnius, 1975
- Rienecker L., Jorgensen P.S. Kaip rašyti mokslinį darbą. Vilnius, 2003
- Songailienė A., Ženauskas K.Tyrimo duomenų statistinis vertinimas. Vilnius, 1985
