Imčių teorija

  • Dalyko kodas: MAT 6008
  • Apimtis ECTS kreditais: 6
  • Pavadinimas anglų kalba: Sample Theory
  • Dalyko aprašo rengėjas(-ai):

    Prof. habil. dr. A. Bikelis , S. Staskevičiūtė

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Imčių teorijos sąvokos. Paprastasis atsitiktinis ėmimas. Bernulio ėmimas. Fundamentalioji J.Hajeko lema. Normališkumo būtinos ir pakankamos sąlygos. Saviskaidūs tikimybiniai skirstiniai. Ėmimas su nelygiomis tikimybėmis. Regresiniai įverčiai. Sluoksniniai ir lizdiniai ėmimai. Sudėtinių įverčių dispersijų vertinimas. Sisteminis ėmimas. Dviejų fazių ėmimas. Duomenų kokybė.

Dalyko anotacija užsienio kalba

Sampling theory principal notions. Simple random sampling. Bernoulli sample. Fundamental J.Hájek lemma. Necessary and sufficient conditions for normal (Gaussian) law. Self-decomposable probability distributions. Sample with different probabilities. Regress estimations. Stratified and cluster samples. Systematic sampling. Two-phase sampling. Data quality.

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Tikimybių teorija, Matematinė statistika.

Dalyko studijų rezultatai

1. Sudaryti ir pagrįsti eksperimento planą.
2. Analizuoti eksperimento duomenis ir rezultatus.
3. Atlikti įvairių eksperimentų matematinį tyrimą.
4. Taikyti imčių metodus statistiniuose tyrimuose.

Dalyko turinys

1. Imčių teorijos sąvokos.
2. Paprastasis atsitiktinis ėmimas.
3. Bernulio ėmimas.
4. Fundamentalioji J.Hajeko lema.
5. Normališkumo būtinos ir pakankamos sąlygos.
6. Saviskaidūs tikimybiniai skirstiniai.
7. Ėmimas su nelygiomis tikimybėmis.
8. Sluoksniniai ir lizdiniai ėmimai.
9. Sisteminis ėmimas.
10. Dviejų fazių ėmimas.

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos 45 val.
Praktiniai darbai 15 val.
Savarankiškas darbas 100 val.
Iš viso: 160 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Egzaminas (50%), tarpinis atsiskaitymas (25%), kontroliniai darbai (25%).

Literatūra

1. 2005 Krapavickaitė D., Plikusas A. Imčių teorijos pagrindai VGTU, Technika
2. 1981 Hájek J. Sampling from a Finite Population New York: Marcel Dekker
Papildoma literatūra
1. 2016 Bhattacharya R., Lin L., Pantrangenaru V. A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory Springer, New York
2. 2010 Bhattacharya R. N., Rao R.R. Normal Normal Approximation and Asymptotic Expansions John Wiley and Sons, New York