Rizikos ir patikimumo analizė
Dalyko anotacija lietuvių kalba
Įgyjamos teorinės ir praktinės rizikos ir patikimumo analizės žinios. Kursas apima kiekybinį ir kokybinį rizikos apibrėžimus, rizikos vertinimo procedūrą, pavojų identifikavimo metodus, gedimų ir įvykių medžių analizes, sistemos patikimumą, pagrindinius tikimybinius skirstinius, naudojamus patikimumo analizėje, sistemų rezervavimą, sistemos komponentų svarbos nustatymą, gedimų duomenų analizę, Monte-Karlo metodą, jautrumo ir neapibrėžtumo analizę, Bajeso metodo taikymą patikimumo analizėje.
Dalyko anotacija užsienio kalba
Acquired theoretical and practical knowledge on risk and reliability analysis: qualitative and quantitative definitions of risk, risk analysis procedure, hazard identification techniques, fault and event tree analyses, system reliability, main probabilistic distributions in reliability theory, system redundancy, component importance, failure data analysis, Monte-Carlo simulation, sensitivity and uncertainty analysis, Bayesian inference in reliability analysis.
Būtinas pasirengimas dalyko studijoms
Matematinė analizė, Tikimybių teorija, Matematinė statistika.
Dalyko studijų rezultatai
1. Žinios ir supratimas apie pagrindinius rizikos analizės principus ir rizikos vertinimo procedūrą.
2. Žinios ir supratimas apie pavojų identifikavimą.
3. Žinios ir supratimas apie gedimų ir įvykių medžių analizę.
4. Žinios ir supratimas apie sistemų patikimumo analizę.
5. Darbas grupėje analizuojant konkrečią sistemą.
Dalyko turinys
1. Pagrindinės rizikos analizės sąvokos: kokybinis ir kiekybinis rizikos apibrėžimai; rizikos analizės procedūra.
2. Pavojų identifikavimo metodai: FMECA (Failure mode, effect and criticality analysis), HAZOP (Hazard and operability analysis ).
3. Gedimų medžio analizė.
4. Įvykių medžio analizė.
5. Patikimumo charakteristikos.
6. Nuoseklaus, lygiagretaus ir mišraus jungimo sistemos.
7. Pagrindiniai tikimybiniai skirstiniai naudojami sistemų patikimumo teorijoje.
8. Rezervuotosios sistemos.
9. Komponentų svarbumas.
10. Gedimų duomenų analizė.
11. Monte-Karlo skaičiavimai.
12. Jautrumo ir neapibrėžtumo analizė.
13. Bajeso metodas patikimumo analizėje.
Dalyko studijos valandomis
Paskaitos 45 val.
Praktiniai darbai 15 val.
Savarankiškas darbas 100 val.
Iš viso: 160 val.
Studijų rezultatų vertinimas
Egzaminas (50%), kolokviumas (35%), praktinė užduotis (15%).
Literatūra
1. 2006 Augutis J., Ušpuras E. Technologijų rizika Aušra
2. 1996 Lewis E.E., Introduction to Reliability Engineering John Wiley & Sons Inc.
3. 2004 Rausand M. System Reliability Theory - Models and Statistical Methods and applications John Wiley & Sons Inc.
4. 2007 Zio E. An introduction to the basics of reliability and risk analysis Singapore by World Scientific Papers
5. 2001 Bedford T., Cooke R. Probabilistic Risk Analysis: Foundations and Methods Cambridge University Press
6. 2003 Aven T. Foundations of Risk Analysis John Wiley & Sons Inc.
Papildoma literatūra
1. 2004 Haimes Y.Y. Risk modeling, Assessment, and Management John Wiley & Sons Inc.
2. 2003 Cacusi D.G. Sensitivity and Uncertainty Analysis Theory Chapman & Hall/CRC
3. 2002 Kalbfleisch J.D., Prentice R.L. The Statistical Analysis of Failure Time Data. John Wiley & Sons, Inc.
