Kiekybiniai politinės erdvės tyrimų metodai

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Šis kursas skiriamas studentų supažindinimui su įvairia kiekybinių tyrimų metodika. Jame siekiama aptarti pagrindines kiekybinių tyrimų sąvokas ir principus. Kurso pradžioje aptariama kiekybinių tyrimų dizaino specifika, atkreipiant dėmesį į svarbiausius kiekybinio tyrimo etapus. Pirmoje kurso dalyje analizuojami reikšmingų kiekybinio tyrimo problemų atrankos būdai, analizės vienetų pasirinkimas, kintamųjų apibrėžimas, matavimo instrumentai bei duomenų rinkimas. Ypatingas dėmesys skiriamas klausimyno konstravimo ir imties atrankos procesams. Antrojoje dalyje pateikiami ir analizuojami pagrindiniai aprašomosios statistikos analizės metodai (vienmatė, dvimatė ir daugiamatė analizė) bei statistinių išvadų darymas (rezultatų interpretavimas Seminarų metu siekiama išmokyti studentus naudoti kompiuterinę statistinių duomenų analizės programą (SPSS) savo konkrečiuose politikos tyrimuose.

Dalyko anotacija užsienio kalba

This course aims at introducing students a variety of tools used to conduct empirical quantitative research in political science. Also, to make students familiar with possibilities to apply social research methods based on quantitative data in political research. After the completion of the course students are expected to be competent to apply a chosen method in practice by carrying out their own survey or other research type and analyzing the results.
We begin by considering what it means to be “scientific” and the assumptions behind a scientific approach to political inquiry. Then we explore concepts associated with quantitative political research and turn to issues of research design and measurement, including sampling and survey techniques. In the second part of the course we examine some statistical procedures (descriptive statistics– univariate, bivariate, multivariate data analysis) for describing the subjects of political inquiry (voters, organizations, nation-states, etc.) and for drawing inferences about why they think or behave the way they do.

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Politologijos pagrindai, Kokybiniai politikos tyrimo metodai

Dalyko studijų rezultatai

Išmoks studentai vartoti ir apibrėžti pagrindines politikos tyrimo kiekybinių metodų sąvokas.
Įgis kiekybinių tyrimų metodologijos, imties atrankos, klausimyno konstravimo pagrindus.
Išmoks savarankiškai suplanuoti ir atlikti pasirinktos politikos problemos kiekybinį tyrimą.
Išmoks atlikti pagrindines statistines analizes.
Gebės kritiškai skaityti mokslinius straipsnius, kuriuose naudojami kiekybinės analizės rezultatai.
Gebės naudoti SPSS politinės erdvės tyrimuose.

Dalyko turinys

Kiekybinių tyrimų pagrindinės sąvokos, problematika ir istorija. Patikimumo ir pagrįstumo nustatymas.
Etiniai tyrimo aspektai.
Apklausų rūšys. Klausimyno konstravimas: klausimų turinys, klausimų rūšys, klausimų seka, pagrindinės gairės, siekiant išvengti šališkumo. Respondentų atranka. Imtys ir jų sudarymo būdai. Tikimybinė ir netikimybinės imtys.
Pagrindiniai tyrimo elementai: a) tyrimo problemos atranka; b) sąvokų apibrėžimas ir operacionalizacija; c) kintamieji ir jų rūšys, matavimo lygmenys; d) hipotezių formulavimas; e) tyrimo modelio pasirinkimas.
Duomenų pateikimas. Ataskaitos rašymas.
Vienmatė kiekybinių duomenų analizė: a) Dažnių pasiskirstymas; b) duomenų padėties charakteristikos: vidurkis, moda, mediana;c) duomenų sklaidos charakteristikos:dispersija, standartinis nuokrypis. Normalioji kreivė, imties asimetrijos koeficientas, grafinis stebėjimų vaizdavimas. Dvimatė duomenų analizė: a) Koreliacija; b) kryžminės lentelės; c) Regresijos pagrindai.
Daugiamatė duomenų analizė.
Modelių analizė.
Rezultatų įvertinimas ir hipotezių tikrinimas (išvadų statistika).
Visos ankstesnės temos.
Laboratorinių darbų praktinės užduotys ir statistinės analizės temos bei namų darbo parengimas.

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos (P) 30 val.
Laboratoriniai darbai (L) 15 val.
Darbas grupėse 15 val.
Namų darbų rengimas 30 val.
Savarankiškas darbas 70 val.
Iš viso 160 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Kolokviumas – 20 proc. galutinio pažymio, dalyvavimas laboratorinių darbų pratybose -15 proc. galutinio pažymio, individualaus namų darbo paruošimas (anketos kūrimas) – 15 proc. galutinio pažymio, baigiamasis egzaminas – 50 proc. (20 proc.– grupių projektas, 30proc. – testas auditorijoje) galutinio pažymio.

Literatūra

1. 2019 Stockemer, Daniel, Quantitative methods for the social sciences : a practical introduction with examples in SPSS and Stata Cham : Springer
2. 2007 Davies, M. Doing a successful research project: Using qualitative or quantitative methods Palgrave Macmillan
3. 2007 Žydžiūnaitė Vilma. Tyrimo dizainas: struktūra ir strategijos. Technologija
4. 2006 ir 2010 Vaitkevičius R. Ir Saudargienė A. Statistika su SPSS psichologiniuose tyrimuose: statistika socialiniuose moksluose. VDU leidykla
5. 2015 Bekešienė S. „Duomenų analizės SPSS pagrindai“ Generolo Jono Žemaičio Lietuvos karo akademija Elektroninis variantas:
http://www.lka.lt/lt/moksline-veikla/leidiniai/leidiniu-sisteminis-katalogas/technologijos-mokslai/informatika.html
6. 2014 Gaižauskaitė, Inga. Socialinių tyrimų metodai: apklausa [elektroninis išteklius] : vadovėlis Mykolo Romerio universitetas. Vilnius : Mykolo Romerio universitetas, Mykolo Romerio universitetas. Vilnius : http://ebooks.mruni.eu/pdfreader/socialini-tyrim-metodai-apklausa
7. 2017 Halperin, Sandra. Political research : methods and practical skills. Oxford : Oxford University press
8. 2018 Creswell, John W., Research design : qualitative, quantitative, and mixed methods approaches Los Angeles (Calif.) [etc.] : Sage
9. 2001 Čekanavičius V. Murauskas G. Statistika ir jos taikymai. TEV
Papildoma literatūra
1. 1996 Rose D. And Sullivan O. Introducing data analysis for social scientists Open University Press
2. 2017 The SAGE handbook of social media research methods / edited by Luke Sloan and Anabel Quan-Haase. Los Angeles (Calif.) [etc.] : Sage
3. 2009 Allen, Mike,1959- Quantitative research in communication Los Angeles (Calif.) [etc.] : Sage
4. 2016 Pollock, Philip H., III. An IBM SPSS companion to political analysis. SAGE Publications
5. 2015 Ingrida Unikaitė-Jakuntavičienė, Sima Rakutienė. Politikos mokslų rašto darbų rengimas [elektroninis išteklius]:mokomoji knyga Vytauto Didžiojo universiteto leidykla https://eltalpykla.vdu.lt/1/262