Duomenų vizualizavimas
Dalyko anotacija lietuvių kalba
Tikslas – supažindinti su informacijos bei mokslinių duomenų vizualizavimu: pagrindinėmis sąvokomis, vizualizavimo raida, pagrindiniais grafinio dizaino principais, duomenų tipais ir duomenų apdorojimo/paruošimo vizualizacijai metodikomis, grafikų tipais ir jų taikymo atvejais, daugiamačių duomenų vizualizavimo metodais, jų taikymais ir juos realizuojančiais įrankiais. Studentai gebės parinkti tinkamus vizualizavimo metodus ir algoritmus įvairių tipų duomenims ar informacijai vizualizuoti bei gebės panaudoti vizualizavimo įrankius vizualizavimo uždaviniams spręsti.
Dalyko anotacija užsienio kalba
The aim of this course is to provide the student the theoretical and practical basis of data and information visualization techniques. Students will get acquainted with basic properties of data. Moreover, students will learn different data visualization methods for simple and multidimensional (big) data, starting from simple line, bar, box and other plots, and moving to trees, graphs and projection techniques, such as PCA, MDS, SOM and other. Students will be able to choose the appropriate visualization methods and algorithms for any type of data or information, and independently implement the visualization task using different tools.
Būtinas pasirengimas dalyko studijoms
Matematika
Dalyko studijų rezultatai
Suprasti pagrindines duomenų gavybos srities sąvokas ir metodus.
Geba pasirinkti ir taikyti tinkamus duomenų ir informacijos vizualizavimo metodus.
Geba taikyti vizualizavimo metodus skirtingų tipų duomenims, informacijai ir procesų vizualizavimui.
Geba parinkti bei tinkamai panaudoti vizualizavimo metodus atsižvelgiant į tikslinę auditoriją ir turimą techninę bei programinę įrangą.
Geba dirbti komandoje.
Geba pristatyti rezultatus.
Geba pasirinkti tinkamus duomenų ir informacijos vizualizavimo metodus.
Dalyko turinys
1. Vizualizavimo metodų raida, vizualizavimo pavyzdžiai.
2. Duomenų tipai.
3. Vizualizavimo būdai ir grafinis dizainas.
4. Daugiamačių duomenų vizualizavimas: tiesioginiai, projekcijų metodai, SOM, taikomųjų vizualizavimo uždavinių pavyzdžiai.
5. Teksto vizualizavimas.
6. Žemėlapiai ir 3D vizualizacija.
7. Tūrio vizualizavimas.
Dalyko studijos valandomis
Paskaitos (P) 45 val.
Laboratoriniai darbai (L) 15 val.
Savarankiškas darbas 100 val.
Iš viso 160 val.
Studijų rezultatų vertinimas
Egzaminas (50%), kolokviumas (17%), laboratorinių darbų įvertinimas (33%)
Literatūra
1. 2008 C. Chen, W.Hardle, A. Unwin. Handbook of Data Visualization. Springer-Verlag
2. 2001 R. E. Tufte. The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press
3. 2008 G. Dzemyda, O. Kurasova, J. Žilinskas. Daugiamačių duomenų vizualizavimo metodai. Matematikos ir informatikos institutas. http://web.vu.lt/mii/j.zilinskas/DzemydaKurasovaZilinskasDDVM.pdf
Papildoma literatūra
M. Friendly. D.J. Denis. Milestones in the history of thematic cartography, statististical graphics and data visualization.
Selection of blogs and other Internet sources on the data visualization (such, as junkcharts (http://junkcharts.typepad.com/)
