Matematikos programinė įranga 2
Dalyko anotacija lietuvių kalba
Šis kursas supažindina studentus su matematikoje ir statistikoje naudojama programine įranga ir jos praktiniais taikymais. Didžiausias dėmesys skiriamas praktiniams darbams naudojant programavimo kalbą R ir LaTeX. Studentai mokomi ne tik naudoti programinę įrangą, bet ir tinkamai interpretuoti rezultatus, įvairiose praktinėse situacijose. Kursas skirtas studentams, besidomintiems matematinių programavimu ir statistinių duomenų apdorojimu bei analizavimu.
Dalyko anotacija užsienio kalba
This course will introduce the student to the mathematical and statistical software. Among the packages are R for statistical computing and LaTeX for mathematical documents. Hands-on activities with software items will form a major part of the course. The student will be trained not only to use the software items, but also interpret the results meaningfully as related to specific applications situations. The course is designed primarily for students interested in mathematical and statistical computing and analysis.
Dalyko studijų rezultatai
1. Programavimo kalbą R naudoti optimizavimo, tiesinės algebros ir statistikos uždavinių sprendimui.
2. Programavimo kalbą R naudoti duomenų nuskaitymui, jų pertvarkymui ir modifikavimui.
3. Suprasti, kaip naudojant programinę įrangą braižomi funkcijų grafikai ir statistinės diagramos.
4. Naudoti LaTeX rašto darbams, pristatymų skaidrėms ir kitiems dokumentams.
Dalyko turinys
1. Matematinės ir statistinės programinės įrangos apžvalga.
2. Įvadas į programavimo kalbą R ir funkcinį programavimą.
3. Pagrindinės duomenų struktūros: vektoriai, matricos, duomenų lentelės, sąrašai, faktoriai.
4. Sąlygos funkcijos ir ciklai. Funkcijų užrašymas.
5. Tekstinių failų nuskaitymas ir įrašymas į juos. Binariniai duomenų failai.
6. apply funkcijų šeima.
7. Standartinės matematinės ir statistinės funkcijos.
8. Grafinė R sistema, grafikų braižymas ir jų eksportavimas.
9. Įvadas į TeX ir LaTeX.
10. Loginės dokumento struktūros užrašymas.
11. Matematinių formulių užrašymas LaTeX.
12. BibTeX, beamer ir kiti dažnai naudojami LaTeX paketai.
Dalyko studijos valandomis
Paskaitos 15 val.
Praktiniai darbai 45 val.
Savarankiškas darbas 73 val.
Iš viso: 133 val.
Studijų rezultatų vertinimas
Egzaminas (50%), tarpinis atsiskaitymas (25%), praktinių darbų įvertinimas (25%).
Literatūra
1. 2008 John M. Chambers, Software for data analysis. Programming with R Springer
2. 2010 John Maindonald, W. John Braun, Data Analysis and Graphics Using R – an Example-Based Approach, 3rd edition Cambridge university press
3. 2015 Tobias Oetiker, The Not So Short Introduction to LaTeX2ε
4. 2003 Krishnan E, LaTeX Tutorials. A Primer Indian TeX Users Group, India
Papildoma literatūra
1. 2005 Emmanuel Paradis, R for Beginners https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf
2. 2013 Richard Cotton, Learning R. O'Reilly
3. 2016 Paul W. Abrahams, TeX for the Impatient http://git.savannah.gnu.org/cgit/teximpatient.git/plain/teximpatient/book.pdf
4. 2015 Christopher Gandrud, Reproducible Research with R and RStudio, 2nd edition Chapman and Hall/CRC
