Mokslinių tyrimų metodologija ekologijoje

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Studijų dalykas skirtas išmokti suprasti mokslinių tyrimų metodologiją, jų vykdymo etapus, matematinės statistikos taikymo ekologiniuose tyrimuose principus ir būdus, suteikti studentams pagrindines mokslinių tyrimų metodologijos žinias, ir praktinius įgūdžius tinkamai suplanuoti ir vykdyti mokslinį darbą savarankiškai.

Dalyko anotacija užsienio kalba

The course is designed to understand the methodology of research, the stages of its implementation, the principles and methods of applying mathematical statistics in ecological research, to provide students with basic knowledge of research methodology, and practical skills to properly plan and conduct scientific work independently.

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Fenomenologijos, ekologijos ir matematinių statistinių metodų pagrindai.

Dalyko studijų rezultatai

Suteikti žinių apie supančio pasaulio pažinimo problemas, pažinimo teorijas, eksperimentinės ir praktinės patirties reikšmę pažinimo procese bei jų neišbaigtumą ir tęstinumą.
Išskirti pagrindinius šiuolaikinius požiūrius į mokslo procesą ir raidą, paradigmų, hipotezių, ir faktų vaidmenį moksle.
Suplanuoti studijuojamos srities problemas naujos nežinomos ar nuolat kintačios aplinkos sąlygomis. Išanalizuoti mokslinės informacijos šaltinius
Moka planuoti mokslinį darbą, formuluoti mokslines hipotezes ir parengti tyrimų metodiką. Sugeba planuoti ir organizuoti stebėjimus, tyrimus ir matavimus

Dalyko turinys

Pasaulio pažinimo procesas, sąvokos, raida.
Šiuolaikinė mokslo metodologija ir metodai; idėjos ir hipotezės
Mokslinė informacija ir jos šaltiniai
Tyrimo planavimas
Pagrindiniai tyrimų tipai, rezultatai ir pristatymas

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos 30 val.
Pratybos 30 val.
Savarankiškas darbas 100 val.
Iš viso 160 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Pratybos– 20 %
Projektas – 30 %
Egzaminas – 50 %

Literatūra

Pagrindinė literatūra
1. Kardelis K. Mokslinių tyrimų metodologija. Šiauliai: Lucilijus. 2007. 398. 2 -
2. Chalmers A. F. Kas yra mokslas? Vilnius: Apostrofa, 2005. 287 p. 2
3. Jackson Sh. L. Research methods and statistics : a critical thinking approach. 2012. 4th edition. Wadsworth, USA. 510. 2
4. Collins B., Seeney F. Statistical Experiment Design and Interpretation. Chichester [etc.] : Wiley, 1999. 280.
2
Papildoma literatūra

1. Scheiner S. M. and Gurevitch J. Design and Analysis of Ecological Experiments. 2001. Oxford University Press, Oxford etc.
2. Čekanavičius V., Murauskas G. Statistika ir jos taikymai. 1-3 kn. 2001, 2002, 2009. V.: TEV.