Mokslinių tyrimų ir statistikos pagrindai

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Dalyko tikslas - suteikti studentams pagrindinių matematinės statistikos, agronominių tyrimų planavimo, atlikimo, rezultatų statistinio vertinimo ir jų interpretavimo žinių ir gebėjimų, reikalingų kitų dalykų studijose, rengiant bakalauro baigiamąjį darbą ir profesinėje veikloje.

Dalyko anotacija užsienio kalba

The aim of the course is to provide students with knowledge and abilities of the fundamentals of mathematical statistics, agronomic research planning, statistical evaluation and interpretation of the research results. These knowledge and abilities are important in studies of other subjects, doing research and writing bachelor degree theses and in practical work.

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Reikalingos matematikos, informacinių technologijų ir žemės ūkio mokslų įvadinės žinios.

Dalyko studijų rezultatai

1. Išmokti spręsti tipinius statistinės duomenų analizės uždavinius ir objektyviai vertinti statistinę informaciją.
2. Parengti nesudėtingo agronominio eksperimento planą ir literatūros šaltinių sąrašą.
3. Parinkti tinkamą statistinio vertinimo metodą ir atlikti eksperimento duomenų statistinę analizę.
4. Suformuluoti mokslinio tyrimo išvadas naudojantis tyrimo duomenų statistinio įvertinimo rezultatais.
5. Pademonstruoti gerus žodinio pristatymo gebėjimus pateikiant tyrimo rezultatus bendramoksliams ir dėstytojui.

Dalyko turinys

1. Įvadas, populiacija, imtis ir jos sudarymo būdai, kintamieji ir jų rūšys, matavimo skalės.
2. Imties duomenų sisteminimas, skaitinės charakteristikos.
3. Statistinės išvados (parametrų taškiniai ir intervaliniai įverčiai; statistinių hipotezių tikrinimas).
4. Lietuvos žemės ūkio mokslo įstaigos ir organizacijos.
5. Tyrimų metodai, eksperimentų rūšys. Mokslinės literatūros paieška.
6. Tyrimo planavimo elementai, tyrimų dokumentacija.
7. Laboratorinis eksperimentas, lauko, sodo ir daržo augalų eksperimentai.
8. Tyrimų statistikos uždaviniai, tinkamo tiriamai problemai statistinio modelio parinkimas.
9. Tyrimo duomenų analizės rezultatų interpretacija ir statistinių hipotezių tikrinimas taikant t kriterijų.
10. Vieno veiksnio lauko eksperimento duomenų dispersinė analizė, laboratorinio ir vegetacinio eksperimento duomenų dispersinė analizė.
11. Regresija ir koreliacija.
12. Statistinių programų paketų agronominių eksperimentų duomenų įvertinimui taikymas.
13. Tyrimo išvadų formulavimas pagal statistinio vertinimo rodiklius.
14. Tyrimo duomenų grafinis vaizdavimas.
15. Tyrimo rezultatų sklaida.

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos - 30 val.
Pratybos - 30 val.
Laboratoriniai darbai - 15 val.
Savarankiškas darbas - 75 val.
Iš viso - 160 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Pratybos – 10 %, laboratoriniai - 15%, kolokviumas – 25 %, egzaminas – 50 %.

Literatūra

1. 2008. Kaminskienė J. Tikimybių teorija ir matematinė statistika // Metodiniai patarimai EVF neakivaizdinio skyriaus studentams. – Akademija
2. 2009. Mokslinių tyrimų metodika // Pratybų aprašas Agronomijos fakulteto studentams (sudarytojas Steponas Raudonius). Akademija
3. 2017. Kardelis K. Mokslinių tyrimų metodologija ir metodai.
4. 2004. Velička R., Raudonius S., Marcinkevičienė A., Trečiokas K. Lauko bandymų planavimas ir atlikimas. - Akademija, 2004.

Papildoma literatūra:
1. 2009. Čekanavičius V., Murauskas G. Statistika ir jos taikymai.
2. 2015. Grigorjeva T., Andriušytė A. Mokslinių tyrimų pagrindai.
3. 2009. Wu J. and Hamada M. S. Experiments: Planning, Analysis, and Optimization, Wiley Series in Probability and Statistics
4. 2003. Tarakanovas P., Raudonius S. Agronominių tyrimų duomenų statistinė analizė taikant kompiuterines programas ANOVA, STAT, SPLIT-PLOT iš paketo SELEKCIJA ir IRRISTAT. - Akademija