Mokslinio tyrimo metodologija (ZUI5001)

  • Dalyko kodas: ZUI5001
  • Dalyko grupė: c
  • Apimtis ECTS kreditais: 6
  • Pavadinimas anglų kalba: RESEARCH METHODOLOGY
  • Dalykas atestuotas: 2020-04-25
  • Atestacija galioja iki: 2023-04-25
  • Dalyko aprašo rengėjas(-ai):

    Žemės ūkio inžinerijos ir saugos instituto prof. dr. Dainius Steponavičius
    Energetikos ir biotechnologijų inžinerijos instituto prof. dr. Rolandas Bleizgys

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Studijų dalyko paskirtis yra sudaryti sąlygas studentams įgyti žinių apie mokslinių tyrimų metodologiją, tyrimų planavimą, organizavimą ir mokslinio tiriamojo darbo rezultatų pateikimo formas. Be to, suteikiamos žinios apie mokslinių tyrimų metodus, mokslinio tyrimo procesą, literatūros šaltinių paieškos ir analizės metodus, mokslinių hipotezių iškėlimą ir tikrinimą, stebėjimus, eksperimentus ir matavimus technologijos moksluose, gautų rezultatų statistinį vertinimą, rezultatų priežastingumo argumentavimą, tyrimų rizikas ir jų vertinimą, mokslinių tyrimų etiką, mokslinių darbų rezultatų skelbimo formas, LR mokslo ir studijų valdymo sistemą, mokslinių tyrimų strategiją ir eksperimentinę plėtrą, išradybą bei inovacijų politiką. Įgyjama gebėjimų identifikuoti ir suformuluoti mokslinę problemą, parinkti ir taikyti tinkamus mokslinio tyrimo metodus bei realizuoti mokslinio tyrimo atlikimo etapus technologijos mokslų inžinerijos srityse.

 

Dalyko anotacija užsienio kalba

This course content covers the system of knowledge of scientific research methodology, its planning, organization, and forms of presenting scientific results. The course also provides the knowledge about the conceptions of scientific research methods, the process of scientific research, methods of searching and analyzing literature sources, hypothesis formulation and testing, observations, experiments and measurements in technology sciences, statistical reasoning, causes and explanations, risk and risk assessment, research ethics, the forms of presenting scientific findings, the systems of science and study management, the strategy and experimental development of scientific research, invention and innovation policy in the Republic of Lithuania. After having completed the course, the student should be able to identify problem areas, as well as identify the correct application of research methods in the areas of technologies and engineering.

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Technologijos mokslų pirmosios pakopos kvalifikacinis laipsnis.

Dalyko studijų rezultatai

Identifikuoti mokslinių tyrimų metodologijos ir metodo sampratas, mokslinio tyrimo procesą, tyrimų metodus, mokslinių tyrimų strategiją ir eksperimentinę plėtrą, išradybą bei inovacijų politiką. Identifikuoti informacijos šaltinių paieškos ir analizės metodus bei mokslinių darbų rezultatų viešinimą. Planuoti mokslinio darbo tematiką, pagrįsti tiriamąjį klausimą, suformuluoti mokslinę hipotezę, tyrimo tikslus ir uždavinius bei sudaryti tyrimo programą. Integruoti bendrąsias žinias apie tyrimų metodus, mokslinių darbų rezultatų skelbimo formas, mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros strategiją ir vykdyti teorinius bei eksperimentinius mokslinius tyrimus. Analizuoti mokslo darbus ir rengti mokslines publikacijas, tyrimų rezultatus pristatyti pranešimuose. Perteikti informaciją specialistams mokslinėje aplinkoje, ją analizuodamas ir kritiškai vertindamas. Vykdyti mokslinius tyrimus, laikantis mokslinės etikos principų.

 

 

Dalyko turinys

  1. Mokslo kaip reiškinio sąsajos su pažinimo proceso principais ir raida.
  2. Mokslinio tyrimo samprata ir principai.
  3. Tyrimų metodologijos ir metodo sampratos.
  4. Mokslinės teorijos sąvoka, pagrindiniai mokslinių teorijų tipai.
  5. Intelektinė nuosavybė, jos apsauga ir valdymas.
  6. Mokslo ir studijų valdymas bei organizavimas LR.
  7. Mokslo fondai ir ilgalaikės programos.
  8. Mokslinė komunikacija.
  9. Informacijos šaltiniai, jų paieška ir analizė.
  10. Patentinės informacijos šaltiniai.
  11. Mokslinės problemos ir hipotezės.
  12. Mokslinio tyrimo proceso etapai ir jo organizavimo procedūrų nustatymas: problemos analizė, temos formulavimas, hipotezės iškėlimas, tyrimo tikslo ir uždavinių nustatymas, tyrimo programos sudarymas, metodikos parinkimas, tyrimo vykdymas bei duomenų gavimas.
  13. Tyrimo hipotezių tikrinimo metodai.
  14. Eksperimentinio tyrimo rezultatų apdorojimas, analizė ir pateikimas.
  15. Tyrimo rezultatų dispersinės analizės metodų taikymo galimybės.
  16. Tyrimo rezultatų koreliacinės ir regresinės analizės metodų taikymo galimybės.
  17. Empirinio modelio sudarymas ir jo adekvatumo įvertinimas.
  18. Mokslinės veiklos vertinimo kriterijai.
  19. Mokslo darbų nagrinėjimas metodologiniu aspektu, mokslo darbo recenzavimas.
  20. Mokslo darbo (straipsnio, ataskaitos) rengimas, tyrimų rezultatų pristatymas konferencijoje.

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos  30 val.
Praktiniai darbai (pratybos)  30 val.
Iš viso kontaktinio darbo  60 val.
Savarankiškas darbas  100 val.
Iš viso:  160 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Savarankiški, individualūs darbai – 30 %
Praktiniai darbai (pratybos) – 20 %
Koliokviumas – 15 %
Egzaminas – 35 %.

 

Literatūra

  1. Kardelis K. Mokslinių tyrimų metodologija ir metodai. Mokslo ir enciklopedijų leidybos centras, 2017, 488 p.
  2. Grigorjeva T., Andriušytė A. Mokslinių tyrimų pagrindai: mokomoji knyga. Vilnius: Vilniaus Gedimino technikos universiteto leidykla Technika, 2015. 99 p.
  3. Pakalniškienė, V. Tyrimo ir įvertinimo priemonių patikimumo ir validumo nustatymas: metodinė priemonė. Vilnius: Vilniaus universiteto leidykla, 2012. 143 p.
  4. Magistrantūros studijų baigiamasis darbas: metodiniai patarimai: Žemės ūkio inžinerijos fakulteto magistrantams [elektroninis išteklius] / J. Nadzeikienė, J. Čėsna, R. Domeika, V. Jankauskas, K. Venslauskas. Akademija, 2013, 20 p.
  5. Raudonius S. Mokslinių tyrimų planavimas ir analizė: mokomoji knyga. – Kaunas- Akademija: LŽŪU leidybos centras, 2009. – 139 p.
  6. Didžiulis A., Kinčius L. Mokslinio tyrimo metodologija. Akademija: LŽŪU leidybos centras, 2002, 111 p.
  7. Frascati vadovas 2015: mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros duomenų rinkimo bei teikimo rekomendacijos. Vilnius, Lietuvos inovacijų centras, 2017, 377 p.
  8. Coleman H. W., Glenn Steele W. Experimentation, Validation and Uncertainty Analysis for Engineers. Wiley, 2009, 336 p.