Statistika

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Studijuojant šį dalyką, studentai įgis žinių apie įvairius duomenų pasiskirstymus, jų savybes ir taikymo galimybes. Jie išmoks apdoroti duomenis, juos analizuoti ir vizualizuoti, naudodami skirtingas pateikimo formas. Taip pat bus ugdomi gebėjimai apskaičiuoti tikimybes taikant skirtingus tikimybės apibrėžimus, siekiant praktinio pritaikymo įvairiose srityse.

Dalyko anotacija užsienio kalba

The main points, the purposes and the problems of statistics probability concepts. Random variables. Population set, sample and numerical characteristics of the sample. Distributions of the populations. Graphs. Definition of probability. Probability calculation.

Dalyko studijų rezultatai

Geba parinkti tinkamą tyrimo imtį, atsižvelgiant į tyrimo tikslą ir duomenų pobūdį

Geba apskaičiuoti ir interpretuoti skaitines charakteristikas, analizuojant jų poveikį duomenų analizei

Geba tinkamai pasirinkti ir naudoti duomenų grafinio vaizdavimo metodus, siekiant efektyviai perteikti informaciją

Geba apskaičiuoti tikimybes, taikant įvairius tikimybės apibrėžimus, ir interpretuoti gautus rezultatus kontekste

Geba užrašyti atsitiktinių dydžių skirstinius ir apskaičiuoti jų skaitines charakteristikas, interpretuojant rezultatus praktiniame kontekste

Dalyko turinys

1. Populiacija ir imtis.

2. Tikimybinės ir netikimybinės imtys.

3. Imties dydžio parinkimo strategijos ir klaidos analizė.

4. Realūs duomenų rinkimo pavyzdžiai.

5. Duomenų padėties charakteristikos.

6. Duomenų sklaidos charakteristikos.

7. Standartinis nuokrypis ir variacijos koeficientas.

8. Statistinio neatitikimo analizė.

9. Skaitinių charakteristikų skaičiavimas naudojant SPSS.

10. Duomenų grafinis vaizdavimas.

11. Histogramų, sklaidos diagramų, sektorių  diagramų naudojimas.

12. Interaktyvūs duomenų vizualizavimo įrankiai.

13. Grafinis vaizdavimas naudojant SPSS.

14. Tikimybė. Statistinis, klasikinis tikimybės apibrėžimas.

15. Sąlyginė tikimybė. Pilnos tikimybės, Bajeso formulės.

16. Tikimybės teorijos pritaikymas praktiniuose pavyzdžiuose.

17. Rizikos ir neapibrėžtumo analizė.

18. Tikimybių skaičiavimas naudojant SPSS.

19. Diskretūs atsitiktiniai dydžiai.

20. Vidurkis, dispersija.

21. Atsitiktinių dydžių praktiniai taikymai.

22. Tikimybinės prognozės ir statistiniai modeliai.

23. Skirstinių analizė naudojant SPSS.

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos (P) 30 val.
Namų darbas 15 val.
Savarankiškas darbas 62 val.
Iš viso 107 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Kolokviumas – 25%

Namų darbas – 25%

Egzaminas -  50 %

Literatūra

1. 2000 Čekanavičius V., Murauskas G., Statistika ir jos taikymai (I d.) 121

2. 2006 Bakštys A., Statistika ir tikimybė 1

3. 2001 A.Bačinskas, V.Janilionis, A.Jokimaitis. Tikimybių teorijos ir statistikos praktikumas. 9

4. 2012 H. Markšaitis, O. Navickienė, Tikimybių teorija ir matematinė statistika 2

5. 2007 J. Bagdanavičius, Statistikos metodai socialiniuose – ekonominiuose tyrimuose: mokomoji knyga. 24

Papildoma literatūra

1. 2007 Bakštys A., Skaičiavimo statistika Vilnius: leidykla TEV

2. 2006 R. Vaitkevičius, Statistika  su SPSS psichologiniuose tyrimuose [statistika socialiniuose moksluose]: mokomoji knyga 63