Neurotechnologijų bakalauro baigiamasis darbas

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Baigiamasis darbas tai mokslinio – taikomojo arba praktinio pobūdžio Neurotechnologijų problemos nagrinėti skirtas darbas, kuriame gvildenami pasirinktos temos teoriniai bei mokslinių pasiekimų taikymo klausimai, išryškinant jų sprendimo metodinį naujumą ar originalumą. Praktinių problemų nagrinėjimo darbuose taikomi žinomi teoriniai ir eksperimentiniai metodai ar kiti žinomi sprendimo būdai. Pagrindinės baigiamojo darbo sudėtinės dalys: įvadas, analitinė dalis, praktinė dalis, išvados ir rekomendacijos, literatūros sąrašas.

Dalyko anotacija užsienio kalba

Bachelor Thesis are the projects of science-applicable or practical problem investigation type. In the science applicable projects there are presented theoretical and science application problems. It is necessary to show the novelty and originality of the results. In the practical problems investigation projects there are applied known theoretical models or solution methods. The main parts of the Bachelor Thesis are: introduction, analytical part, project part, conclusions and results.

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Prieš pradedant Baigiamąjį darbą, turi būti išklausyti visi programoje numatyti studijų pagrindų ir specialaus lavinimo dalykai.

Dalyko studijų rezultatai

1. Gebės savarankiškai taikyti žinias, įgytas Neurotechnologijos studijų metu, nagrinėjant konkrečias mokslines ir taikomąsias problemas.
2. Gebės parengti baigiamojo darbo pristatymo pranešimą, diskutuoti, atsakyti į klausimus.
3. Gebės tinkamai formuluoti mokslinio tyrimo rezultatus, apibendrinimus, pasiūlymus.
4. Žinos mokslinio darbo rengimo principus.
5. Gebės sklandžiai ir suprantamai dėstyti mokslinio tiriamojo darbo medžiagą.
6. Gebės parengti mokslinį tiriamąjį darbą, aprašą ir jo pristatymo pranešimą, naudojant daugialypės informacinės terpės priemonėmis.
7.Gebės parengti mokslinį tiriamąjį darbą, aprašą ir jo pristatymo pranešimą, naudojant daugialypės informacinės terpės priemonėmis.

Dalyko turinys

Neurofiziologinių signalų registracija, apdorojimas ir analizė.
2. Biogrįžtamo ryšio realizacija.
3. Kompiuterinių modelių, įvairių robotizuotų sistemų valdymui, kurimas, vystymas, tobulinimas.
4. Kompiuterinio ir matematinio nervų sistemos modeliavimo principų taikymas nervų sistemos veikos supratimui ir analizavimui.
5. Iš įvairių komponenetų suprojektuoti ir/ar sukonstruoti robotines sistemas.

Dalyko studijos valandomis

Savarankiškas darbas 400 val.
Iš viso 400 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Baigiamasis darbas - 70%, darbo gynimas - 30 % galutinio pažymio.