Taikomoji statistika karjeros valdyme

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Šio kurso metu studentais supažindinami su statistiniais metodais karjeros tyrimuose ir valdyme, išmoksta taikyti juos praktiškai, atlikdami karjeros projektavimui reikalingus tyrimus. Kurso metu studentai duomenų apdorojimui taiko programinę įrangą SPSS. Praktinių užsiėmimų metu studentai mokomi surinktus duomenis tinkamai pristatyti, tikrinti hipotezes, pateikti išvadas.

Dalyko anotacija užsienio kalba

This course is basic to the fundamental ideas and techniques behind statistical modeling, with an emphasis on the analysis of real data sets from a variety of fields, using Statistical Package for Statistical Science (SPSS). This course provides understanding about data collection; data presentation and hypothesis testing are performing. After completion of the course students will be able to collect data, to present data, to test hypothesis in Career research.

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Karjeros valdymo pagrindai, Karjeros valdymo teorijos, Karjeros tyrimų metodologija

Dalyko studijų rezultatai

1. Rinkti duomenis, juos tvarkyti bei apdoroti standartine statistinių skaičiavimų programine įranga.
2. Parengti kiekybinio tyrimo planą karjeros valdymo tyrimuose.
3. Parinkti tinkamą statistinį duomenų analizės metodą.
4. Pagal reikalavimus aprašyti kiekybinį tyrimą, rezultatus, interpretaciją ir išvadas.

Dalyko turinys

1. Duomenų rinkimas
2. Statistinių skaičiavimų programinė įranga.
3. Statistinio tyrimo plano sudarymas.
4. Duomenų bazės
5. Aprašomoji statistika.
6. Hipotezių tikrinimas.
7. Koreliacija.
8. Išvadų pateikimas.
9. Tyrimo aprašymas.
10. Kiekybinių tyrimų patikimumas, pagrįstumas.

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos (P) 30 val.
Darbas grupėse 15 val.
Laboratoriniai darbai (L) 15 val.
Savarankiškas darbas 90 val.
Iš viso 150 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Egzaminas vykdomas raštu, testo forma su atvirais ir uždarais klausimais bei užduotimis. Galutinį pažymį sudaro kolokviumo pažymys - 20%, egzaminas – 50%, rašto darbas – 15%, laboratoriniai darbai – 15% .

Literatūra

1. 2000 Čekanavičius V., Murauskas G., Statistika ir jos taikymai (I d.) TEV

2. 2002 Čekanavičius V., Murauskas G. Statistika ir jos taikymai. II dalis Vilnius: leidykla TEV

3. 2006 Saudargienė A., Vaitkevičius R., Statistika su SPSS psichologiniuose tyrimuose VDU

4. 2007 Connolly, P. Quantitative data analysis in education : critical introduction using SPSS London ; NewYork (N.Y.) : Routledge

Papildoma literatūra

1. 2007 Bakštys A., Skaičiavimo statistika TEV

2. 2007 Davies, M. B., Doing a successfulresearchproject :usingqualitativeorquantitativemethods. Houndmills [etc.]: PalgraveMacmillan