Tikimybių teorija ir biostatistika

  • Dalyko kodas: MAT 2020
  • Dalyko grupė: C
  • Apimtis ECTS kreditais: 4
  • Pavadinimas anglų kalba: Probability Theory and Biostatistics
  • Dalyko aprašo rengėjas(-ai):

    Prof. dr. Jonė Venclovienė, Aplinkotyros katedra

Dalyko anotacija užsienio kalba

The aim of the course is to provide knowledge of theory of probability, mathematical statistics methods and their application for environmental data analysis; acquire practical skills for data bases formation, primary analysis and graphic presentation of the data. After completion of this course students will be competent to primary statistical analysis, graphical data presentation, environmental data modeling, verification of statistical hypothesis and estimation of the correlation of variables.

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Turi būti išklausyti dalykai Matematika I ir II.

Dalyko studijų rezultatai

Baigę kursą studentai gebės:
● sudaryti duomenų bazę;
● naudoti statistinių programų paketą STATISTIKA ar skaičiuoklę EXCEL;
● pateikti pirminę duomenų apžvalgą;
● įvertinti tirto rodiklio reikšmę ir jo patikimumą;
● suformuluoti ir tikrinti statistinę hipotezę;
● įvertinti ryšį tarp aplinkos rodiklių.

Dalyko turinys

Tikimybės samprata. Sąlyginė tikimybė ir nepriklausomumas. Pilnosios tikimybės ir Bajeso formulė. Atsitiktiniai dydžiai ir jų charakteristikos. Atsitiktinių dydžių skirstiniai. Normalusis, chi-kvadrato, Stjudento, binominis skirstinys. Daugiamačiai atsitiktiniai dydžiai, koreliacijų ir kovariacijų matrica. Matematinės statistikos objektas. Kintamojo sąvoka. Statistinių programų paketas STATISTIKA – 6. Pirminė duomenų statistinė analizė. Duomenų statistiniai modeliai. Parametrinis duomenų modelis. Parametrų pasikliautinas intervalas. Statistinių hipotezių tikrinimas. Stjudento, chi-kvadrato kriterijai. Neparametriniai kriterijai. Koreliacinė analizė. Regresinė analizė. Dispersinė analizė.

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos – 45 val.
Kompiuteriniai laboratoriniai darbai – 15 val.
Individualus savarankiškas darbas – 53 val.
Žinių patikrinimas (kontroliniai darbai, kolokviumas, egzaminas) – 7 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Kolokviumas – 30%
Atsiskaitymas už laboratorinius darbus – 20%
Egzaminas - 50%

Literatūra

1. Čekanavičius V., Murauskas G. (2002). Statistika ir jos taikymai. II dalis.Vilnius.
2. Venclovienė J. (2000). Programų paketo “STATISTIKA” taikymas aplinkos duomenų analizei: mokymo
priemonė magistrams ir doktorantams. Kaunas.
3. Sakalauskas V. (1998). Statistika su STATISTICA. Vilnius.
4. Čekanavičius V. , Murauskas G. (2001). STATISTIKA ir jos taikymai. I.Vilnius.