Duomenų vizualizavimo metodai

  • Dalyko kodas: INF 3041
  • Dalyko grupė: C
  • Apimtis ECTS kreditais: 4
  • Pavadinimas anglų kalba: Data Visualization Methods
  • Dalykas atestuotas: 2020 06 30
  • Atestacija galioja iki: 2023 06 30
  • Dalyko aprašo rengėjas(-ai):

    dr. Aušra Mackutė-Varoneckienė

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Tikslas – supažindinti su duomenų vizualizavimu: pagrindinėmis sąvokomis, vizualizavimo raida, pagrindiniais grafinio dizaino principais, duomenų tipais ir duomenų apdorojimo/paruošimo vizualizacijai metodikomis, grafikų tipais ir jų taikymo atvejais, daugiamačių duomenų vizualizavimo metodais, jų taikymais ir juos realizuojančiais įrankiais.

Dalyko anotacija užsienio kalba

This course aims to provide the student the theoretical and practical bases of data visualization methods and develop understanding in the field of data visualization: basic data visualization concepts and evolution of visualization, main graphic design principles, data types and data pre-processing/preparation techniques, plot types and application cases, multidimensional data visualization methods, application cases and visualization tools. Teaching methods are lectures and practical works.

Būtinas pasirengimas dalyko studijoms

Statistika

Dalyko studijų rezultatai

1 Studentai sugebės paaiškinti pagrindines duomenų vizualizavimo srities sąvokas
2 Studentai sugebės paruošti duomenų aibę vizualizavimui
3 Studentai sugebės teisingai atvaizduoti duomenis
4 Studentai sugebės pasirinkti teisingą duomenų vizualizavimo metodą
5 Studentai išmoks naudotis įvairiais duomenų vizualizavimo įrankiais
6 Studentai sugebės atrasti ir analizuoti sąryšius didelėse duomenų aibėse
7 Studentai sugebės interpretuoti gautus vizualizavimo rezultatus

Dalyko turinys

1. Vizualizacijos raida
2. Grafinio dizaino principai
3. Duomenų tipai
4. Duomenų apdorojimas
5. Grafikų tipai
6. Grafai ir medžiai
7. Tiesioginio vizualizavimo metodai
8. Tiesinės projekcijos metodai
9. Netiesinės projekcijos metodai

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos 30 val.
Laboratoriniai darbai 30 val.
Savarankiškas darbas 47 val.
Iš viso: 107 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Egzaminas (50%), kolokviumas (17%), laboratoriniai darbai (33%).

Literatūra

1. 2008 Chen C., Hardle W., Unwin A. Handbook of Data Visualization Springer-Verlag
2. 2001 Tufte Edward R. The Visual Display of Quantitative Information Graphics Press
3. 2001 Friendly M., Denis D.J. Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization Internete: www.datavis.ca
4. 2008 Dzemyda G., Kurasova O., Žilinskas J., Daugiamačių duomenų vizualizavimo metodai Vilnius : Mokslo aidai