Statistinė analizė moksliniuose tyrimuose
Dalyko anotacija lietuvių kalba
Šio kurso metu studentais supažindinami su kiekybiniai tyrimų metodais, duomenų rinkimo bei statistiniais metodais, išmoksta taikyti juos praktiškai, naudodamiesi programine įranga SPSS. Praktinių užsiėmimų metu studentai mokomi surinktus duomenis tinkamai pristatyti, tikrinti hipotezes, pateikti išvadas.
Dalyko anotacija užsienio kalba
This course is basic to the fundamental ideas and techniques behind statistical modelling, with an emphasis on the analysis of real data sets from a variety of fields, using Statistical Package for Statistical Science (SPSS). This course provides understanding about quantitative research data collection; data presentation and hypothesis testing are performing. After completion of the course students will be able to collect data, to present data, to test hypothesis.
Būtinas pasirengimas dalyko studijoms
Mokslinio darbo rengimo metodologija
Dalyko studijų rezultatai
planuoti kiekybinį tyrimą;
rinkti duomenis, juos tvarkyti bei apdoroti standartine statistinių skaičiavimų programine įranga;
parinkti tinkamą statistinį duomenų analizės metodą (neparametriniai kriterijai, ANOVA, koreliacinė analizė ar kt.);
pagal reikalavimus aprašyti kiekybinį tyrimą, rezultatus, interpretaciją ir išvadas;
remiantis atlikto tyrimo rezultatais formuluoti tolesnių tyrimų įžvalgas.
Dalyko turinys
Tyrimo objektas.
Tyrimo metodų apžvalga.
Kiekybiniai tyrimo metodai.
Duomenų rinkimas.
Statistinių skaičiavimų programinė įranga.
Duomenų bazės.
Aprašomoji statistika.
Parametrinių hipotezių tikrinimas.
Neparametrinių hipotezių tikrinimas.
Daugiamačiai metodai.
Išvadų pateikimas.
Tyrimo struktūra.
Statistinio tyrimo plano sudarymas.
Tyrimo aprašymas, išvadų formulavimas ir pateikimas.
Tyrimo tęstinumas.
Dalyko studijos valandomis
Paskaitos 30 val.
Seminarai 15 val.
Laboratoriniai darbai 15 val.
Savarankiškas darbas 100 val.
Iš viso 160 val.
Studijų rezultatų vertinimas
Egzaminas vykdomas raštu, testo forma su atvirais ir uždarais klausimais bei uždaviniais. Galutinį pažymį sudaro kolokviumo pažymys - 20%, egzaminas – 50%, rašto darbas – 15%, laboratoriniai darbai – 15% galutinio
Literatūra
1. 2016 Rupšienė L., Rutkienė A., Edukacinis eksperimentas Klaipėda: KU leidykla
2 2007 Connolly P., Quantitative data analysis in education : critical introduction using SPSS London ; New York (N.Y.) : Routledge
3. 2000 Čekanavičius V., Murauskas G., Statistika ir jos taikymai (I d.) Vilnius: leidykla TEV
Papildoma literatūra
1. 2007 Davies, Martin Brett, Doing a successful research project using qualitative or quantitative methods. Houndmills [etc.] : Palgrave Macmillan
