Informacinės visuomenės technologijos (ENG)

  • Dalyko kodas: INFN0201
  • Dalyko grupė: A
  • Apimtis ECTS kreditais: 4
  • Pavadinimas anglų kalba: Information Society Technologies
  • Dalyko aprašo rengėjas(-ai):

    Prof.dr. Daiva Vitkutė-Adžgauskienė, prof.dr. Tomas Krilavičius, Informatikos fakultetas

     

Dalyko anotacija lietuvių kalba

Studijų dalykas nagrinėja pagrindines šiuolaikinės informacinės visuomenės sąvokas, strategijas ir socialinį bei ekonominį poveikį. Analizuojama skaitmeninės transformacijos evoliucija, duomenimis grindžiamas sprendimų priėmimas ir naujų informacijos ir telekomunikacijos technologijų (IKT) vaidmuo formuojant pramonės šakas, valdymą ir kasdienį gyvenimą. Nagrinėjamos temos apima daiktų internetą (IoT), dirbtinį intelektą (AI), 5G, debesų kompiuteriją, blokų grandinių technologijas, kibernetinį saugumą ir duomenų analitiką. Aptariamos dabarties tendencijos ir iššūkiai, susiję su „Pramone 4.0/5.0“.

Dalyko anotacija užsienio kalba

The course explores the fundamental concepts, strategies, and socio-economic impacts of the modern information society. It examines the evolution of digital transformation, data-driven decision-making, and the role of emerging Information and Telecommunication Technologies (ICTs) in shaping industries, governance, and everyday life. The course covers key topics such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), 5G and beyond, cloud computing, blockchain, cybersecurity, and data analytics. It highlights current trends and challenges of Industry 4.0/5.0.

Dalyko studijų rezultatai

1. Paaiškinti pagrindines informacinės visuomenės sąvokas, teorijas ir raidą bei jos poveikį socialinei, ekonominei ir technologinei plėtrai.

2. Atpažinti ir įvertinti naujausius informacinių ir telekomunikacinių technologijų (IKT) pasiekimus, įskaitant dirbtinį intelektą, daiktų internetą, 5G, blokų grandinių technologijas, debesų kompiuteriją.

3. Analizuoti IKT vaidmenį skatinant skaitmeninę transformaciją įvairiose pramonės šakose, įskaitant Pramonę 4.0/5.0 ir e. valdžią.

4. Paaiškinti duomenimis grįsto sprendimų priėmimo taikymus, naudojant duomenų analitiką ir dirbtinį intelektą.

5. Įvertinti riziką, susijusią su duomenų privatumu, kibernetiniu saugumu ir skaitmenine etika.

Dalyko turinys

1.Informacinės visuomenės apibrėžimas, ypatybės ir pagrindiniai veiksniai. Žinių ir informacijos kaip ekonominių išteklių vaidmuo.

2.Istorinė evoliucija į skaitmeninį amžių. Pramonė 4.0 ir Pramonė 5.0.

3.Informacinės visuomenės teorijos ir modeliai.

4.Informacinės visuomenės socialinis ir ekonominis poveikis. Darbo rinkų pokyčiai ir darbo ateitis.

5.Įvadas į šiuolaikines IKT technologijas. Duomenų analizė, dirbtinis intelektas (DI) ir mašininis mokymasis.

6.Daiktų internetas (IoT) ir išmaniosios technologijos. 5G ir naujos kartos telekomunikacijų tinklai.

7.Debesų kompiuterija ir kraštinė (edge) kompiuterija. Socialiniai tinklai..

8.Blokų grandinės ir paskirstytųjų transakcijų technologijos.

9.Skaitmeninės transformacijos apibrėžtis ir pagrindiniai veiksniai. IKT vaidmuo skaitmeninėje transformacijoje.

10.Skaitmeninės strategijos kūrimas.

11.Išmanioji gamyba. Skaitmeniniai dvyniai ir prognostinė priežiūra.

12.Elektroninė valdžia ir skaitmeninės viešosios paslaugos.

13.FinTech ir decentralizuoti finansai (DeFi).

14.Aprašomoji, diagnostinė, prognostinė ir rekomendacinė duomenų analizė. Duomenų vizualizavimo metodai.

15.Dirbtiniu intelektu grįstas sprendimų priėmimas.

16.Etika ir šališkumas dirbtiniu intelektu grindžiamame sprendimų priėmime.

17.Dirbtinio intelekto ir analitikos taikymas įvairiose pramonės šakose.

18.Kibernetinės grėsmės ir rizika dirbtinio intelekto, daiktų interneto, blokų grandinių ir 5G tinkluose. Saugumo sistemos.

19.Kibernetinis saugumas ir rizikos valdymas skaitmeninės transformacijos veiklose.

20.Duomenų privatumo ir asmens duomenų apsaugos principai.

21.Dirbtinio intelekto etika: šališkumas, teisingumas ir paaiškinamumas dirbtinio intelekto sistemose.

Dalyko studijos valandomis

Paskaitos – 30 val.
Konsultacijos – 15 val.
Savarankiškas darbas – 62 val.
Viso - 107 val.

Studijų rezultatų vertinimas

Kolokviumas – 30%
Namų darbas – 20%
Egzaminas – 50%

Literatūra

2024, L.V.Audenhove. Theories on the information society and development: Recent theoretical contributions and their relevance for the developing world.

2017, Navigating the Digital Transformation Landscape. WSO2

2023, Artificial Intelligence Technology. Springer

2021, Robotics, AI and Humanity. Springer

2020, Blockchain and Crypto Currency. Springer Open

2022, R.Tolboom. Computer Systems Security: Planning for Success. Newark, NJ