Dirbtinis intelektas organizacijų valdyme
Dalyko anotacija lietuvių kalba
Dalykas skirtas DI teoriniai ir DI technologijų gerosios taikymo praktikos analizei. Dalykas bus dėstomas naudojant įvairias mokymo formas, tokias, kaip paskaitos, seminarai, diskusijos bei prezentacijos auditorijoje. Paskaitų metu bus gilinamasi į DI taikymo teorinius aspektus, nagrinėjamos pateiktos situacijos. Seminarų metu bus analizuojama DI taikymo praktiniai pavyzdžiai demonstruojant veikiančias DI technologijas.
Dalyko anotacija užsienio kalba
The course covers AI theory and good practice of AI technologies application. The aim of the course is to provide the knowledge and skills necessary for successful evaluation and implementation of AI application possibilities for increasing competitiveness and improving effectiveness. The course is taught using various forms of training, such as lectures, seminars, discussions and presentations in the classroom. During the lectures, the theoretical aspects of the application of AI will be discussed; the presented situations will be analyzed. During the seminars practical examples of AI application will be demonstrated using existing AI technologies.
Būtinas pasirengimas dalyko studijoms
Moderniosios organizacijų teorijos;
Strateginės inovacijos;
Verslo strategijos ir vystymas
Dalyko studijų rezultatai
Žinoti pagrindines dirbtinio intelekto technologijas;
Identifikuoti, kokiais būdais dirbtinis intelektas galėtų padėti įvertinti ir numatyti kompleksinės organizacijų aplinkos pokyčius, tendencijas ir neapibrėžtumus vystant įmonės strategiją;
Spręsti organizacijų valdymo problemas taikant dirbtinio intelekto technologijas;
Žinoti ir suprasti dirbtinio intelekto taikymo galimybes ir apribojimus plėtojant ir įgyvendinant organizacijų strategijas;
(Per)projektuoti organizacijų sistemas, struktūras ir procesus pasirinktų strategijų įgyvendinimui atsižvelgiant į dirbtinio intelekto technologijų taikymą;
Suderinti dirbtinio intelekto technologijų taikymą su verslo etikos ir įmonių socialinės atsakomybės principais.
Dalyko turinys
Dirbtinis intelektas: samprata, genezė ir raidos prognozės.
Pagrindinės dabartinės ir ateities DI technologijos (mašininis mokymasis, gilusis mokymasis, gilieji neuroniniai tinklai, kvantinė kompiuterija ir t.t.).
Dirbtinio intelekto technologijų sistemos, sprendimai įmonių veiklos optimizavimui ir naujos pridėtinės vertės kūrimui pramonės revuliucijų kontekste .
Įmonių veiklos skaitmeninimas ir skaitmeninės inovacijos.
DI įtaka pasaulio ir Europos ekonominės ir inovacijų plėtrai.
Duomenys ir Dirbtinio intelekto technologijos: duomenys, didieji duomenys, „juodieji duomenys“, duomenų analizė ir jos etapai, duomenš ekosistema. Duomenų ekosistemos sistemos panaudojimas įmonėje, siekiant duomenimis grįstų sprendimų ir įmonės veiklos automatizavimo.
Dirbtinio intelekto technologijų sprendimų praktinio panaudojimo atvejai (praktinis užsiėmimas): demonstracija, rezultatų analizė, panaudos galimybių analizė.
Išmanios organizacijos konkurenciniai pranašumai.
Ekonominis dirbtinio intelekto taikymo pagrįstumas.
Vadovų / lyderių vaidmens pokyčiai įmonėje, naudojančioje dirbtinio intelekto technologijų inovacijas.
Dirbtinio intelekto etika ir teisinis reguliavimas Lietuvoje, ES ir pasaulyje.
Diskusija, dalyko apibendrinimas ir vertinimas.
Dalyko studijos valandomis
Paskaitos 30 val.
Seminarai 30 val.
Iš viso kontaktinio darbo val. 60 val.
Savarankiškas darbas 100 val.
Iš viso 160 val.
Studijų rezultatų vertinimas
Seminarai – 30%
Kolokviumas – 30%
Egzaminas – 40%
Literatūra
2020 Europos Komisija. Baltoji knyga. Dirbtinis intelektas. Europos požiūris į kompetenciją ir pasitikėjimą
2019 Europos Komisijos dokumentas. Patikimo Dirbtinio intelekto etikos gairės https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
2021 LAYING DOWN HARMONISED RULES ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACT) AND AMENDING CERTAIN UNION LEGISLATIVE ACTS https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX:52021PC0206&from=EN
2009 Nils J. Nilsson, The Quest for Artificial Intelligence. A History of Ideas and Achievements http://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf
2017 David L. Poole, Alan K. Mackworth, Artificial Intelligence: foundation of computational Agent https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html
2016 Robert Atkinson. It‘s going to kill as! And Other Myths about the Future of Artificial intelligence http://www2.itif.org/2016-myths-machine-learning.pdf
2009 Stuart J. Russell and Peter Norvig. Artificial intelligence: a modern approach (3rd edition) Pearson
(VDU L.Donskio biblioteka, V. Čepinskio biblioteka)
Papildoma literatūra
2020 UNESCO. Recommendation on the ethics of artificial intelligence https://en.unesco.org/artificial-intelligence/ethics
2012 Hal Daume, A Course in machine Learning http://www.ciml.info/dl/v0_8/ciml-v0_8-all.pdf
2018 The Essential AI Handbook for leaders PELTARION
https://peltarion.com/peltarions-essential-ai-handbook-for-leaders.pdf
