IX–X klasių delinkventinio elgesio mokinių mokymosi motyvacijos skatinimas
| Author | Affiliation | |
|---|---|---|
LT | ||
Norkuvienė, Eliza | Vilniaus kolegija | LT |
| Date | Volume | Issue | Start Page | End Page |
|---|---|---|---|---|
2013 | 33 | 1 | 30 | 43 |
Straipsnyje analizuojamos delinkventinio elgesio mokinių charakteristikos, atlikus IX–X klasių mokinių, turinčių elgesio problemų ir mokymosi sunkumų, tyrimus, nagrinėjama delinkventinio elgesio mokinių mokymo(si) ir elgesio specifika, apibendrinami paauglių mokymosi motyvacijos skatinimo technologijų pamokose ypatumai. Vienas efektyviausių metodų motyvuojant delinkventinio elgesio mokinius technologijų pamokose – projektų metodas. Darbe atskleisti efektyviausi delinkventinio elgesio paauglių technologijų pamokose mokymosi motyvavimo būdai: padrąsinimai atliekant užduotis, mokinio pastangų vertinimas, vaizdinių priemonių panaudojimas ir specialių užduočių skyrimas. Dauguma delinkventinio elgesio mokinių technologijų pamokose ugdosi bendrąsias kompetencijas: komunikavimo, socialinę ir iniciatyvumo bei kūrybingumo. Skatindami delinkventinio elgesio mokinių mokymosi motyvaciją mokytojai orientuoja šiuos paauglius į tokias asmenybės pripažinimą reiškiančias socialinės sistemos vertybes kaip sėkmė ir prestižas. Tada technologijų pamokose pažinimo džiaugsmą ir sėkmę patiria ir neakademiški mokiniai, kurių mokymosi pažangumas dažnai nesiekia vidutinio.
The object of the research is strengthening delinquent 9th–10th-formers’ learning motivation in technology classes. The hypothesis is that technology classes strengthen delinquent 9th–10th-formers’ motivation to learn. The major aim of the research is to reveal peculiarities of strengthening delinquent 9th–10th-formers’ learning motivation in technology classes. The research objectives are as follows: to explore delinquent 9th–10th-formers’ characteristics; to analyze the peculiarities of delinquent teenagers’ learning / teaching in technology classes. The sample of the empirical research was 120 of 9th–10th-formers with behavioural and learning difficulties from schools of Vilnius and Kaunas cities and districts. 53 teachers of technologies also took part in the survey. Empirical research data analysis shows that more than half of the teachers-respondents think that delinquent learners are distinguished for using forbidden physical force (52 %), smoking (51 %) and cursing (47 %). Such characteristics as being late for school (25 %), refusal to learn (23 %), and impolite behaviour with teachers (21 %) are more rarely attributed to delinquent behaviour by the teachers.