Darbe pateikiame užduočių, apimančių dydžio sąvoką, diagnostinės kokybės skaitines charakteristikas: sunkumo indeksą, standartinį nuokrypį, diskriminacijos indeksą, koreliacijos su testu koeficientą, ryšio su hipotetiniais matematikos pasiekimais įvertį r it ir užduočių empirines charakteringąsias kreives. Alfa faktorinės analizės metodu tirdami testą sudarančių užduočių visumą išskyrėme labiausiai tarpusavyje susijusias jų grupes. Šių grupių vidinę struktūrą papildomai nagrinėjome alfa faktorinės analizės metodu. Užduotis, kurių faktorinis svoris pagrindiniame faktoriuje buvo labai mažas, atmetėme. Pateikiame užduočių interkoreliacijos ir koreliacijos su faktoriumi koeficientus, matematinio faktorinės analizės modelio parametrus: Kaiser-Meyer-Olkin /KMO/ koeficientą įvertinantį interkoreliacinės matricos tinkamumą faktorinei analizei, ir faktoriaus aprašomosios galios įvertį, išreikštą faktoriui tenkančios dispersijos procentais. Gauta informacija bus remiamasi sudarant pradinukų matematikos gebėjimų testus.

Statistikos elementų užduočių atlikimas Lietuvos bendrojo lavinimo mokyklų pradinėse klasėse neturi gilesnių tradicijų. „Lietuvos bendrojo lavinimo bendrosiose programose numatoma, kad mokiniai turi mokėti rinkti duomenis, juos sisteminti ir vaizduoti stulpelinėmis diagramomis bei histogramomis, rasti lentelėse reikiamus duomenis ir juos interpretuoti. Pradinukai turi būti supažindinti su objektų klasifikavimu, nevienodu įvykių tikėtinumo laipsniu, duomenų bazėmis. Šiuo tyrimu ir buvo bandoma nustatyti ketvirtos klasės mokinių statistikos elementų gebėjimus. Atlikta išsami užduočių interpretacija ir kokybinė analizė. Užduotys selekcionuotos pagal informatyvumą, sunkumą ir išsilavinimo standartų projektuose numatytus lygius. Gauta informacija bus remiamasi sudarant ketvirtokų matematikos gebėjimų testus.