Dviratininkų širdies ir kraujagyslių sistemos funkcinės būklės vertinimas EKG analizei taikant algebrinį duomenų kointegracijos metodą
| Author |
|---|
Tvardauskas, Dominykas |
Kolujanskas, Giedrius |
Ščevinskas, Karolis |
Kairiūkštienė, Živilė |
| Date | Issue | Start Page | End Page |
|---|---|---|---|
2025 | 1(107) | 65 | 71 |
Žmogaus organizmo funkciniai pokyčiai fizinio krūvio metu priklauso nuo sudėtingų tarpusavyje susijusių procesų sekos. Pastaruoju metu mokslininkai vis dažniau taiko holistinį požiūrį į žmogaus organizmo funkcinės būklės vertinimą. Siekiant geriau suprasti žmogaus fiziologinius pokyčius, svarbu stebėti dinamiškus procesus ir jų tarpusavio ryšius. Šio tyrimo tikslas buvo įvertinti didelio meistriškumo dviračių treko sportininkų širdies ir kraujagyslių sistemos (ŠKS) parengtumą EKG rodiklių analizei taikant algebrinį duomenų kointegracijos metodą. Tyrime dalyvavo keturi elitiniai sprinto dviračių sporto atletai. Tiriamieji atliko didelio intensyvumo intervalinį veloergometrinį testą, kurio apkrova keitėsi kas 2 minutes. Fizinio krūvio mėginio metu buvo registruojami 12 derivacijų EKG, kurie vėliau buvo analizuojami kompiuterizuota EKG analizės sistema. Buvo vertinami širdies susitraukimo dažnis (ŠSD), ST segmento depresija ir RR ir QRS, QRS ir JT bei RR ir JT intervalų sekos dinaminiai pokyčiai. Trims iš keturių tiriamųjų nustatyta reikšminga teigiama koreliacija tarp ST segmento depresijos ir širdies ritmo (ŠSD) atliekant testavimą veloergometru. Taip pat trims iš keturių elitinių sportininkų atvejų nustatyta reikšminga neigiama koreliacija tarp ST segmento depresijos ir tarpparametrinės sąsajos tarp EKG rodiklių diskriminanto (Dsk). Nauji EKG analizės metodai, vertinantys EKG rodiklių dinamines sąsajas pasitelkiant algebrinį duomenų kointegracijos metodą, leidžia gauti grįžtamąjį ryšį, t. y. išskirti ir atpažinti sportininko būsenas, jo fizinio darbingumo aspektus. Elektrokardiogramos ST segmento depresijos reikšmingas didėjimas atliekant pakopomis didėjantį krūvį ir sąsajos tarp EKG rodiklių stiprėjimas indikuoja apie nepakankamą ŠKS parengtumą ir atitinkamai būtinumą koreguoti sudarytą treniruotės programą.
The functional changes in the human body during physical exertion depend on a sequence of complex interrelated processes. Recently, scientists have increasingly applied a holistic approach to assessing the functional state of the human body. To better understand physiological changes, it is important to observe dynamic processes and their interrelationships. The aim of this study was to evaluate the cardiovascular system preparedness of high-performance track cycling athletes through EKG indicators using an algebraic data cointegration method. Four elite sprint cycling athletes participated in the study. The subjects performed a high-intensity interval cycling test, with the load changing every 2 minutes. During the physical exertion trial, 12-lead EKGs were recorded and later analyzed using a computerized EKG analysis system. The heart rate, ST-segment depression, and the dynamic changes in the sequences of RR-QRS, QRS-JT, and RR-JT intervals were evaluated. In three out of the four subjects, a significant positive correlation was found between ST-segment depression and heart rate during the test. Also, in three out of the four elite athletes, a significant negative correlation was observed between ST-segment depression and the interparameter link between EKG indicators’ discriminant. New EKG analysis methods, evaluating the dynamic relationships of EKG indicators using the algebraic data cointegration method, allow feedback, i.e., they help to identify and recognize the athlete’s condition and aspects of physical performance. A significant increase in ST-segment depression in the EKG during a stepwise increasing load and the strengthening of interrelationships between EKG indicators indicate insufficient cardiovascular system preparedness, and accordingly, the need to adjust the training program.