Administrative data and model based estimation in Italian agriculture statistics
| Author |
|---|
Gismondi, Roberto |
Russo, Massimo Alfonso |
| Date | Volume | Issue | Start Page | End Page |
|---|---|---|---|---|
2017 | 39 | 4 | 421 | 431 |
Actually, agricultural surfaces are estimated by the Italian National Statistical Institute (ISTAT) through experts evaluations. The present work has two purposes: 1) to improve the use of administrative data for increasing reliability of crop statistics; 2) to improve methodology for releasing crop early estimates. IACS administrative data are available within a short time lag, cover all the main crops and may substitute estimates gradually. As regards early estimates, the usual design based estimation strategy may be improved through double sampling and model based regression. Results show good reliability of administrative data and decrease of estimates variances using model based estimation.
Žemės ūkio plotai yra vertinami Italijos Nacionalinio Statistinio Instituto (ISTAT) ekspertų. Šis darbas turi du tikslus: 1) gerinti administracinių duomenų naudojimą, siekiant padidinti pasėlių statistikos patikimumą; 2) tobulinti išankstinių pasėlių plotų vertinimo metodologiją. IACS administraciniai duomenys yra trumpo laiko lago, apima visus pagrindinius pasėlius ir jų apskaičiavimas palaipsniui kinta. Kas dėl išankstinių įverčių, tai įprastinis projektavimas gali būti patobulintas taikant dvigubą atranką ir regresinį modelį. Rezultatai rodo, kad naudojant šiuo modeliu grįstą vertinimą yra aukštas administracinių duomenų patikimumas ir sumažėja dispersijų įverčių skirtumai.