Anglies dinamikos koeficientų vertinimas Lietuvos dirvožemiuose
| Author | Affiliation |
|---|---|
| Date | Start Page | End Page |
|---|---|---|
2025 | 22 | 27 |
Norint tiksliai nustatyti šiltnamio efektą sukeliančių dujų (ŠESD) šaltinius ir švelninti klimato kaitą, labai svarbu suprasti mineralinių dirvožemių anglies dinamiką auginamuose pasėliuose. Tarpvyriausybinės klimato kaitos komisijos (IPCC) metodikoje, žemės naudojimo koeficientas (FLU) parodo galutinę kiekybinę anglies emisijų ir absorbcijų sumą, kuri priklausoma nuo ilgalaikių ūkyje taikomų praktikų. Šiuo tyrimu buvo siekiama palyginti 1-osios pakopos, kurioje naudojamos IPCC metodikoje numatytosios vertės, prognozuojamą tikslumą su IPCC metodikos 2-ąja pakopa, kurioje naudojami specifiniai regiono duomenys, siekiant tiksliau įvertinti FLU koeficientus. Atlikdami vieno regiono ūkio laukų dirvožemio stebėjimus ir esamų duomenų analizę, nustatėme, kad 2-osios pakopos sukurti FLU įverčiai dažnai skiriasi nuo 1-osios pakopos numatytųjų verčių, o tai atskleidžia galimą dirvožemio anglies atsargų nuvertinimą arba pervertinimą, kai remiamasi tik apibendrintomis ar rekomendacinėmis vertėmis. Žemės ūkio pasėlių, klimato, dirvožemio tipo ir valdymo praktikos skirtumai lemia dirvožemio anglies srautus, todėl reikalingi konkretaus regiono arba idealiu atveju – individualizuoti vertinimo metodai. Nors įgyvendinant 2-ąją pakopą reikalingi papildomi ištekliai ir duomenys, tai leidžia tiksliau įvertinti ŠESD emisijas. Tyrimo rezultatai rodo, kad, įvertinus 2-osios pakopos duomenis, galima patikimiau vykdyti anglies srautų apskaitą ūkio atžvilgiu. Pateikiamos rekomendacijos, kaip turėtų būti pritaikyti IPCC metodikos 3-iosios pakopos duomenų rinkiniai, siekiant maksimaliai patikslinti FLU įverčius, taip pereinant prie tiksliausios anglies srautų apskaitos.
Understanding the dynamics of mineral soil carbon in cultivated crops is essential for accurately identifying greenhouse gas (GHG) sources and mitigating climate change. In the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) methodology, the land use factor (FLU) represents the final quantitative sum of carbon emissions and removals that depends on long-term agricultural practices. This study aimed to compare the predictive accuracy of Tier 1, which uses default IPCC values, with IPCC Tier 2, which uses region-specific data to more accurately estimate FLU factors. Through soil observations of farm fields in one region and analysis of existing data, we found that Tier 2 FLU estimates often differ from Tier 1 default values, revealing potential underestimation or overestimation of soil carbon stocks when only generalized or guideline values are used. In the case of agricultural crops, differences in climate, soil type and management practices determine soil carbon flows, and therefore require region-specific or ideally individualized assessment methods. Although implementing Tier 2 requires additional resources and data, it allows for more accurate estimates of GHG emissions. The results of the study show that by evaluating Tier 2 data, it is possible to more reliably account for carbon flows in relation to the farm.
| Conference | |||
|---|---|---|---|
2025-05-07 | 2025-05-09 | LT |