Statistinių metodų taikymas švietimo tyrimų duomenims analizuoti
Karpavičius, Dmitrijus |
Baigiamajame magistro darbe atskleidžiamos statistinių metodų panaudojimo galimybės švietimo tyrimo rezultatams apdoroti. Pateikiami faktorinės analizės teoriniai modeliai bei jų pritaikymo galimybės. Įvardijama klasterinės analizės metodų klasifikacija, kurios pagalba yra nustatomi reikšmingi faktoriai. Pateiktų metodų pagalba yra nustatomos dešimtų klasių kontrolinio darbo gautų rezultatų priežastys. Atliktos, mokinių rezultatų, analizės pagalba yra pateikiamos išvados bei siūlymai, leidžiantys tobulinti matematikos mokymo procesą. Darbą sudaro: įvadas; teorinė dalis, kuri susideda iš trijų dalių: 1) vienfaktorinės dispersinės analizės modelio pateikimo bei jos taikymo galimybių, 2) dvifaktorinės dispersinės analizės modelio bei faktorių sąveikos nustatymo pateikimo, 3) klasterinės analizės tikslo išskleidimo bei klasterinės analizės klasifikacijos pateikimo; tiriamoji dalis, kurioje analizuojami, darbe pateiktų statistinių metodų pagalba, dešimtos klasės mokinių kontrolinio darbo rezultatai, nustatomos gautų rezultatų priežastys; vertingos išvados ir siūlymai bei literatūros sąrašas.
The master degree paper presents opportunities to use statistic methods in order to process results of education researches. Theoretical models of factorial analysis and possibilities to apply them are presented in the paper. The classification of methods of cluster analysis is shown with the help of which it is possible to determine significant factors. According to presented methods, the causes of the results of 10 form test are defined. With the help of the analysis on student results, conclusions and propositions to improve the process of Mathematics teaching are presented. The master degree paper includes the introduction, theoretical part, research work, conclusions and propositions, and the list of literature. The theoretical part consists of three sections: 1. Presentation of the model of One-Way ANOVA and its applicable possibilities 2. Presentation of the model of Two-Way ANOVA and determination of interaction of independent factors 3. Revealing of the aim of cluster analysis and presentation of classification of cluster analysis The research work analyses the results of 10 form student test based on the statistic methods presented in the paper. The causes of such results are defined as well.