Verslo valdymo sistemų (VVS) diegimo nesėkmės rizikos mažinimo priemonės
Krivickaitė, Justė |
Dabartiniame informacijos amžiuje verslo valdymo sistemos yra plačiai naudojamos siekiant optimalaus resursų valdymo, skyrių integracijos ir, žinoma, siekiant kaupti duomenis ir išgauti iš jų naudingą informaciją, kuria pasinaudojus būtų priimami įmones veiklos ir valdymo sprendimai. VVS sistemos pasirinkimas kiekvienai įmonei tampa sudėtingu uždaviniu, nes tai ženkli laiko, pinigų, žmogiškųjų išteklių bei pastangų investicija galinti sukelti lemtingus padarinius organizacijoje. VVS yra sudėtingos informacinės sistemos, kurios savyje vienija ne tik „informatiką“, bet ir „verslą“, daugelis diegimo projektų siejami su įmonei ženkliu finansinių, žmogiškųjų išteklių ir laiko resursų skaičiumi, todėl projekto nesėkmės atveju patiriami nuostoliai gali sugniuždyti įmonę finansiškai ir susilpninti jos konkurencingumą rinkoje. Siekiant nesėkmės prevencijos, magistro darbo tikslas paruošti VVS diegimo nesėkmės mažinimo priemonių metodologiją. Sistemos pasirinkimas ir atitikimas specifinei verslo šakai yra pirmasis svarbus etapas, todėl darbe apklausos metodo pagalba tiriama VVS sistemų pasiūla, apžvelgiamos ir susisteminamos VVS pritaikymo galimybės įvairaus tipo įmonėms. Atliktas mokslinės literatūros tyrimas siekiant įvardinti kritinius sėkmės faktorius, aptariamos pagrindinės rizikos, diegimo strategijos. Verslo procesų modeliavimas išskiriamas kaip vienas iš esminių rizikos mažinimo priemonių trumpai apžvelgiama BPMN notacija, UML kalba. Nurodomos bendrosios gairės kaip išbandyti VVS bandomąją (angl. Demo) versiją.
In the age of big data, the importance of Enterprise Systems (ES), also known as Enterprise Resource Planning (ERP) systems, can hardly be overstated. The capability of ERP to capture data and access data at any place in organization, integrate processes and departments – all contributes to efficiency gains and helps company acquire competitive edge over rivals. The choice and adoption of ERP, however, is a daunting process, which often requires massive investment of time, financial and human resources, and which may create serious obstacles to company’s effective and efficient management, or even lead to company’s bankruptcy. ERP systems are very complex information systems (IS), which bridge together two domains – the informatics and the business. The complex nature of ERP systems, however, is less frequent cause for adoption failure. The more frequent cause of troubles for ERP adopters is the failure to properly choose the right system, failure to understand what changes the adoption of the system will require from the company, and how those changes can be implemented. The aim of this work is to present a methodology for risk reduction in ERP adoption projects. This Master thesis is composed of the following sections. First, review of different ERP systems and their suitability for different types of companies is made. Second, a review of critical success and risk factors, and implementation strategies is presented. Third, business process modelling tools are presented, with emphasis on their role as substantial aids in ERP implementation process. Finally, guidelines for practical usability test of an ERP system are presented.