Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/35479
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorVytauto Didžiojo universitetas. Gamtos mokslų fakultetaslt_LT
dc.contributor.advisorJuknys, Romualdas-
dc.contributor.authorŽemaitė, Irma-
dc.date.accessioned2017-12-19T12:26:11Z-
dc.date.available2017-12-19T12:26:11Z-
dc.date.issued2017-12-15-
dc.identifier.urihttps://eltalpykla.vdu.lt/1/35479-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12259/35479-
dc.description.abstractGlobal warming has a particularly strong impact on the seasonal development of trees at temperate latitudes. In this research according to long-term phenological / meteorological data, earlier timing of the beginning of the vegetation period, later timing of the end of vegetation period and longer length of vegetation period of all studied tree species was determined by increased air temperature. Given the importance of chilling temperatures for the seasonal development of trees, the chilling requirements of all four studied tree species that are necessary for their transition from endodormancy to ecodormancy and forcing requirements necessary for the beginning of vegetation period were estimated in laboratory chilling studies. The chilling requirements of different tree species estimated in laboratory chilling studies were applied for carrying out phenological modelling. Using one–phase and two–phase phenological models and the most recent climate change forecast, the projections of the beginning of the vegetation period of four studied tree species were performed according to two scenarios of climate change – the optimistic RCP 2.6, and the pessimistic RCP 8.5. As a result, the two–phase model optimised by long–term phenological and meteorological observations and the data of laboratory chilling studies more clearly reflects differences among different species and projects smaller changes of the beginning of the vegetation period in comparison with the one–phase model that does not consider the impact of chilling. Based on the results of two-phase model optimized by long-term observations and the data of laboratory chilling studies, according to RCP 2.6 scenario, the most noticeable advancement of the beginning of the vegetation period until the end of this century is projected for Q. robur and B. pendula (12.4 days and 12.1 days, respectively), while for T. cordata and A. platanoides projected advancement of leaf unfolding is smaller (8.9 days and 7.2 days, respectively). According to RCP 8.5 scenario, the projected advancement of leaf unfolding until the end of the century is much more noticeable and consists of 30.8 days for B. pendula, 25.6 days for Q. robur, 18.1 days for A. platanoides and 17.9 days for T. cordata. Practical value of the evaluation of changes of phenophases encompasses assessment of the impact of climate change on the phenological changes in trees and can indirectly benefit the estimation of frost damage risks in the future.en_US
dc.description.abstractKlimato kaita yra stipriai paveikusi augalų sezoninį vystymąsi visame pasaulyje, o didžiausi pokyčiai pastebėti Šiaurės pusrutulyje. Šiame darbe, naudojant ilgamečių fenologinių / meteorologinių stebėjimų duomenis, nustatyta, jog dėl kylančios temperatūros medžių vegetacijos periodo pradžia ankstėja, pabaiga vėlėja, o vegetacijos periodo trukmė ilgėja. Atsižvelgiant į žemos temperatūros svarbą augalų sezoninio vystymosi eigai, laboratoriniais medžių ramybės periodo tyrimais nustatyti tirtų medžių rūšių žemos temperatūros poreikiai, reikalingi pereiti iš būtinosios į priverstinę ramybę, ir aktyvios temperatūros poreikiai reikalingi pradėti vegetaciją. Bandymo metu nustatyti skirtingų medžių rūšių žemos temperatūros poreikiai pritaikyti atliekant fenologinį modeliavimą. Naudojantis sudarytais vienos ir dviejų pakopų fenologiniais modeliais ir naujausiomis klimato kaitos prognozėmis, atliktos pasirinktų medžių rūšių vegetacijos periodo pradžios prognozės pagal du klimato kaitos scenarijus: RCP 2.6 ir RCP 8.5. Gauta, kad dviejų pakopų modelyje, optimizuotame pagal ilgamečių stebėjimų ir laboratorinių bandymų duomenis, labiau išryškėja tarprūšiniai medžių skirtumai ir prognozuojami vegetacijos periodo pradžios pokyčiai yra mažesni, lyginant su vienos pakopos modelio rezultatais, kuris neįvertina žemos temperatūros įtakos. Pagal nuoseklųjį dviejų pakopų modelį optimizuotą ilgamečių stebėjimų ir laboratorinio bandymo duomenimis iki XXI a. pabaigos, pagal RCP 2.6 scenarijų, prognozuojama, kad labiausiai paankstės paprastojo ąžuolo ir karpotojo beržo vegetacijos periodo pradžia (12,4 d. ir 12,1 d. atitinkamai), kiek mažiau – mažalapės liepos ir paprastojo klevo (8,9 d. ir 7,2 d. atitinkamai). Pagal RCP 8.5 scenarijų, iki šio amžiaus pabaigos karpotojo beržo vegetacijos periodo pradžia paankstės 30,8 d., paprastojo ąžuolo – 25,6 d., paprastojo klevo – 18,1 d., o mažalapės liepos – 17,9 d. Praktinė fenologinių tarpsnių pokyčių nustatymo reikšmė apima klimato kaitos poveikio medžių fenologiniams pokyčiams įvertinimą ir netiesiogiai gali pasitarnauti šalnų rizikos vertinimui ateityje.lt_LT
dc.format.extent52 p.-
dc.language.isoenen_US
dc.publisherVytauto Didžiojo universitetas-
dc.rightsSutarties data 2017-11-09, nr.35479, neprieinamas iki 2022-06-20lt_LT
dc.subjectClimate changeen_US
dc.subjectChilling and forcing requirementsen_US
dc.subjectProjected changes in phenologyen_US
dc.subjectKlimato kaitalt_LT
dc.subjectŽemos ir aktyvios temperatūroslt_LT
dc.subjectFenologinės prognozėslt_LT
dc.subject.otherEkologija ir aplinkotyra / Ecology and environmental science-
dc.titleThe impact of climate change on the beginning and end of the vegetation period of deciduous treesen_US
dc.title.alternativeKlimato kaitos įtaka lapuočių medžių vegetacijos periodo pradžiai ir pabaigailt_LT
dc.typeDaktaro disertacijos santrauka / Doctoral dissertation summary-
item.grantfulltextrestricted-
item.fulltextWith Fulltext-
Appears in Collections:2017 m. (GMF dak.)
Files in This Item:
irma_zemaite_ds.pdf2.78 MBAdobe PDF   Restricted AccessView/Open

Show simple item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats

Page view(s)

94
checked on Mar 28, 2020

Download(s)

8
checked on Mar 28, 2020

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.