Generative AI in e-commerce: a comparative analysis of consumer-brand engagement with AI-generated and human-generated content
Shevchyk, Yurii |
Šiuolaikinėje elektroninės prekybos aplinkoje norint veiksmingai ir tikslingai įtraukti klientus, būtina ištirti generatyvaus DI galimybes. Šiame straipsnyje sprendžiama tyrimo problema: kaip generatyvinis dirbtinis intelektas veikia vartotojų-prekių ženklų įsitraukimo dinamiką į elektroninės prekybos aplinkas. Šio darbo tiksla - suteikti įžvalgų apie generatyvinio dirbtinio intelekto poveikį vartotojų-prekės ženklo įsitraukimo proceso matmenimis. Trimis šio straipsnio hipotezėmis siekiama ištirti, ar yra statistiškai reikšmingas skirtumas klientų požiūris į dirbtinio intelekto sukurtą ir žmogaus sukurtą produkto turinį skirtumai, susiję su kognityviniu apdorojimu, prieraišumu ir aktyvumu. Metodika apima teorinė dirbtinio intelekto generatyvinių gebėjimų, klientų pirkimo elgsenos ir klientų suvokimo apie dirbtinai sukurtą turinį analizė, taip pat internetinę anketą kiekybinei analizei. Tyrimų rezultatai patvirtina kad vartotojų požiūris į dirbtinio intelekto sukurtą ir žmogaus sukurtą turinį, veikiamas generatyvinio dirbtinio intelekto modelio, yra vienodas.
In the modern e-commerce environment, exploration of generative AI capabilities is necessary for effective and targeted cu stomerengagement. This paper solves the research problem of how generative AI influences the dynamics of consumer-brand engagement in e-commerce environments. It aims to provide insights into the impact of generative AI on the three dimensions of the consumer-brand engagement process in e-commerce. The three hypotheses of this paper aim to investigate if there is a statistically significant difference between customers' attitudes toward AI-generated and human-generated content of the product in terms of cognitive processing, affection, and activation. The methodology includes a theoretical analysis of the generative capabilities of AI, customers’ purchasing behavior, and customers' perception of artificially created content, as well as an online questionnaire for quantitative analysis. Research findings confirm the same attitude of consumers toward AI-generated and human-generated content, under the influence of the generative AI model.