Precizinės sėjos ir tręšimo metodų poveikio žieminiams kviečiams ir aplinkai vertinimas
Šio darbo tikslas ištirti precizinių technologinių metodų – kintamos sėjos normos, kintamo sėjos gylio ir tręšimo kintama norma – poveikį žieminiams kviečiams ir aplinkai, įvertinant aplinkosauginį ir ekonominį efektyvumą. Žemės ūkis yra vienas iš verslo sektorių, turinčių įtakos klimato kaitai, tiesiogiai ir netiesiogiai prisidedančių prie šiltnamio efektą sukeliančių dujų (ŠESD) išmetimo. Taikant tikslųjį ūkininkavimą, naudojant išmaniąsias skaitmenines technologijas ir aukštųjų technologijų įrangą, sudaroma galimybė mažinti žemės ūkio gamybos išteklius, juos labiau pritaikyti konkrečiai lauko vietai. Palyginus kintamos normos tręšimą (VRF) su vienodos tręšimo normos (URF) metodų įtaką aplinkai buvo nustatyta, kad žieminių kviečių pasėlyje taikant VRF buvo sunaudojama mažiau trąšų ir pagal atskiras trąšas išskiriama mažiau ŠESD emisijų, lyginant su URF. Globalinio atšilimo potencialo (GWP) sumažėjimas priklauso nuo sąnaudų sumažėjimo ir žieminių kviečių grūdų derliaus pokyčių. Taikant precizinės sėjos ir tręšimo metodus, GWP labiausiai priklausė nuo grūdų derlingumo.
The aim of this work is to evaluate the environmental and economic efficiency of precise technological methods – variable seeding rate, variable seeding depth and variable fertilisation rate – for winter wheat needs and the environment. Agriculture is one of the economic sectors that contribute to climate change through direct and indirect greenhouse gas (GHG) emissions. Precision farming, which uses smart digital technologies and high-tech equipment, can reduce the resources needed for agricultural production and better adapt it to a specific field location. A comparison of the environmental impacts of Variable Rate Fertilisation (VRF) and Uniform Rate Fertilisation (URF) showed that, for winter wheat, VRF resulted in lower fertiliser use and lower GHG emissions on an individual fertiliser basis compared to URF. Reductions in global warming potential (GWP) depend on reductions in inputs and changes in winter wheat grain yields. The GWP was most dependent on grain yield with precision seeding and fertilisation methods.