Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/83185
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorStulpinienė, Vaida-
dc.coverage.spatialLT-
dc.date.accessioned2019-05-17T01:26:23Z-
dc.date.available2019-05-17T01:26:23Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.issn20291175-
dc.identifier.otherVDU02-000044725-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12259/83185-
dc.description.abstractStraipsnyje pateikiama finansinio išsekimo samprata tyrimų kontekste. Daugiausia dėmesio skiriama mokslininkų tirtiems įmonių finansinį išsekimą sąlygojamiems veiksniams. Aptariami tiek Lietuvos, tiek užsienio autorių analizuoti subjektyvus, objektyvūs, specifiniai, rinkos, vidiniai ir išoriniai veiksniai, kurie gali turėti įtakos įmonių finansiniam išsekimui arba būtų naudingi \i prognoz-uojant. Autorė analizuotinus veiksnius skirsto į kiekybinius ir kokybinius. Straipsnyje aptarti finansinį išsekimą prognozuojantys modeliai, kuriuos mokslininkai dažniausiai skirsto į tradicinius statistinius, dirbtinio intelekto ir teorinius. Finansinį išsekimą Šiais modeliais galima nustatyti likus keleriems metams iki kol įmonė finansiškai išseks. Analizė parodė, kad straipsnyje aptartų modelių patikimumas yra panašuslt
dc.description.abstractThe field of" my interest is organisation financial distiess determinants and predictive models. Author defines thy financial distress as situation in Which a business, household, or individual cannot pay accounts payable on the due date, if prolonged, this situation can force the owing entity into bankruptcy or forced liquidation. The selection of factors in financial distress studies is often criticized in any discussion of financial distress research. Scientists suggest using number of factors which usually are divided into (1) subjective and objective, (2) internal and external, (3) .specific and market-led. Author is inclined to classify financial distress determinants into quantitative and qualitative because of possibility to quantify and to internal and external because of possibility to have control over them. Accordingly there is discussion about financial distress predictive models witch researchers usually suggest using. The author analyzed three different types of predictive models; (1) statistical models, (2) artificial intelligent expert system models, and (3) theoretical models. The analysis showed that reliability of discussed models is similaren
dc.description.sponsorshipVytauto Didžiojo universitetas-
dc.description.sponsorshipŽemės ūkio akademija-
dc.format.extentp. 192-199-
dc.language.isolt-
dc.relation.ispartofApskaitos ir finansų mokslas ir studijos: problemos ir perspektyvos : septintosios tarptautinės mokslinės konferencijos straipsnių rinkinys. Kaunas : Akademija, 2010, Nr. 1(7) 2010-
dc.rightsSutarties data 2019-05-16, nr. A1927, laisvai prieinamas internete-
dc.subjectFinansinis išsekimaslt
dc.subjectFinansinio išsekimo prognozavimaslt
dc.subjectFinansinį išsekimą sąlygojantys veiksniailt
dc.subjectFinansinio išsekimo prognozavimo modeliailt
dc.subject.classificationStraipsnis recenzuojamoje Lietuvos tarptautinės konferencijos medžiagoje / Article in peer-reviewed Lithuanian international conference proceedings (P1e)-
dc.subject.otherVadyba / Management (S003)-
dc.titleĮmonių finansinį išsekimą sąlygojančių veiksnių ir prognozuojančių modelių analizėlt
dc.title.alternativeAnalysis of corporate finacial distress determinants and predictive modelsen
dc.typeresearch article-
dcterms.bibliographicCitation22-
dc.date.updated2011-01-10T12:26Z-
local.object{"source": {"code": "vdu", "handle": "44725"}, "publisher": {"other": ["Akademija"], "list": false}, "db": {"clarivate": false, "scopus": false, "list": false}, "issn": ["2029-1175"], "code": "P1e", "subject": ["S003"], "country": "LT", "language": "lt", "area": "S", "original": true, "pages": 8, "sheets": 0.571, "timestamp": "20110110122635.0", "account": {"year": 2010, "late": false}, "na": 1, "nip": 0, "affiliation": [{"contribution": 1, "aip": 1, "rel": "aut", "org": [{"create": true, "contribution": 1, "name": "Vytauto Didžiojo universitetas", "id": "111950396", "level": "0", "type": "uni", "research": "1", "status": "1", "unit": {"name": "Žemės ūkio akademija", "id": "09", "level": "1", "type": "aka", "research": "1", "status": "1"}}], "id": "0A6615BA710E480289C841B991FE98CF", "lname": "Stulpinienė", "fname": "Vaida", "status": "0", "name": "Stulpinienė, Vaida"}]}-
local.typeP-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptŽemės ūkio akademija-
Appears in Collections:Apskaitos ir finansų mokslas ir studijos: problemos ir perspektyvos / Science and Studies of Accounting and Finance: Problems and Perspectives 2010, vol. 7, no. 1
Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications
Files in This Item:
Show simple item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats


CORE Recommender

Page view(s)

39
checked on Dec 5, 2021

Download(s)

2
checked on Dec 5, 2021

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.