Methodological aspects of business cycle synchronization research

Abstract

Straipsnyje analizuojami verslo ciklų sinchronizacijos tyrimai, pagrindinės jų metodologinės prielaidos, taikomi metodai. Aptariami verslo ciklų sinchronizacijos ir ją lemiančių veiksnių vertinimo metodai tokie kaip koreliacija, Granger priežastingumas, erdvinė vektorinė autoregresija; verslo ciklų sinchronizacijos veiksnių reikšmingumui tirti taikomi daugialypės regresijos, dviejų žingsnių mažiausių kvadratų ir ekstremalių ribų metodai. Šiame straipsnyje išryškinami šių metodų privalumai ir trūkumai akcentuojant verslo ciklų sinchronizacijos vertinimo dinaminiu ir erdvinu požiūriu būtinumą

This paper analyses the business cycle synchronization research, main methodological assumptions, and methods. In this research paper the techniques to analyse business cycle synchronization intensity are analysed, such as correlation, Granger causality, spatial vector auto regression; to analyse the determinants influence – multiple regression, structural models, extreme bound analyses. There are the advantages and shortcomings of these methods identified emphasizing the necessity of dynamic and spatial approach