Užstatytų teritorijų plotų kaita Alytaus ir Panevėžio rajonų savivaldybėse
| Author | Affiliation |
|---|---|
Timofejeva, Aušra | |
| Date | Issue | Start Page | End Page |
|---|---|---|---|
2022 | 1 (27) | 119 | 123 |
Atlikto tyrimo tikslas – įvertinti veiksnius, turinčius įtaką užstatytų teritorijų plotų pasiskirstymui (Alytaus ir Panevėžio rajonų savivaldybių pavyzdžiu). Straipsnyje surinkti ir analizuojami duomenys apie užstatytų teritorijų plotų kaitą, žemės naudmenų plotų pasiskirstymą bei ryšių tarp analizuojamų veiksnių stiprumą. Surinktų duomenų apdorojimui naudoti matematiniai statistiniai metodai, atlikta koreliacinė analizė. Tyrimo metu nustatyta, kad ženklus gyventojų skaičiaus mažėjimas tiriamuose rajonuose užstatytos teritorijos didėjimui įtakos nedaro, o gyventojų poreikis turėti nuosavą būstą sąlygoja gana greitus kaimo teritorijų plėtros pokyčius. Vertinant urbanizuotų teritorijų kaitą, nustatyta, kad didžiausia dalis užstatytos teritorijos ploto yra seniūnijose, kurios yra arčiausiai miestų, tai parodo, kad gyventojai linkę kurtis arčiau paslaugų ir vartojimo traukos centrų. Atlikus koreliacinę analizę nustatyta, kad stipriausias tiesinis ryšys – tarp žaliųjų plotų (su vandens telkinių plotu) ir bendrojo seniūnijos ploto.
The aim of the study was to evaluate the factors influencing the distribution of built–up areas (on the example of Alytus and Panevėžys district municipalities). The article collects and analyzes data on the change in the area of built-up areas, the distribution of land use areas and the strength of the links between the analyzed factors. Mathematical statistical methods were used to process the collected data, and correlation analysis was also performed. The study found that the significant decrease in the number of inhabitants in the studied areas does not affect the increase of the built-up area, and the need of the population to have their own housing causes relatively rapid changes in the development of rural areas. Assessing the change of the urban areas, was found that the largest part of the built-up area is in the elderships, which are the closest to the cities and also which shows that the population tends to develop closer to the centers of attraction of services and consumption. Correlation analysis revealed that the strongest linear relationship was between the green areas (within the area of water bodies) and the total area of the eldership.