Vytautas Magnus University Research Management System (VDU CRIS)
 
Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.12259/97720

Programinės sistemos duomenų tyrybos mokymui

Type of publication
Straipsnis recenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P1f)
Author(s)
AuthorAffiliation
Kurasova, Olga 
Vilniaus universitetas,
LT
Švietimo akademija / Education Academy 
LT
Title
Programinės sistemos duomenų tyrybos mokymui
[lt]
Other Title
Data mining systems for teaching
[en]
Is part of
Lietuvos matematikos rinkinys. Serija B: Lietuvos matematikų draugijos darbai. , 2014, T. 55
Date Issued
Date
2014
Extent
p. 60-65
URI
URI
https://www.vdu.lt/cris/bitstream/20.500.12259/97720/2/ISSN0132-2818_2014_T_55.PG_60-65.pdf
https://hdl.handle.net/20.500.12259/97720
Field of Science
Keywords (lt)
Keywords (en)
Abstract (lt)

Šiame straipsnyje apžvelgiamos programinės sistemos, kurios gali būti naudojamos duomenų tyrybos dalykui mokyti(-s). Įprastai matematinės statistikos mokyme naudojamos tokios sistemos, kaip SPSS Modeler (Clementine), Statistica, SAS/STAT. Jos turi daug funkcijų, yra daugiau orientuotos į matematinės statistikos sprendžiamus uždavinius, todėl duomenų tyrybos mokymui ne visada tinka. Duomenų tyrybos mokymui tinkamesnės sistemos: WEKA, Orange, KNIME, RapidMiner.

Abstract (en)

Data mining systems suitable for data mining teaching have been investigated in the paper. Ussualy, such systems as SPSS Modeler (Clementine), Statistica, SAS/STAT are used in the mathematical statistics courses. However, they are not always suitable for data mining teaching. WEKA, Orange, KNIME, RapidMiner systems are more appropriate for this purpose.

Type of document
type::text::journal::journal article::research article
Language
Lietuvių / Lithuanian (lt)
Coverage Spatial
Lietuva / Lithuania (LT)
Description

Leidinyje spausdinami Lietuvos matematikų draugijos LIV konferencijos darbai

File(s)
ISSN (of the container)
0132-2818
Other Identifier(s)
VDU02-000058343
Access Rights
Atviroji prieiga / Open Access