Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/96202
Type of publication: Straipsnis Clarivate Analytics Web of Science ar/ir Scopus / Article in Clarivate Analytics Web of Science or / and Scopus (S1)
Field of Science: Informatika / Computer science (N009)
Author(s): Kurasova, Olga;Molytė, Alma
Title: Quality of quantization and visualization of vectors obtained by neural gas and self-organizing map
Other Title: Vektorių, gautų neuroninių dujų ir saviorganizuojančių žemėlapių metodais, vizualizavimo ir kvantavimo kokybės tyrimas
Is part of: Informatica. , Vol. 22, no. 1 (2011)
Extent: p. 115-134
Date: 2011
Keywords: Self-organizing map;Neural gas;Multidimensional scaling;Quantization error;Proximity preservation;Konig’s measure;Spearman’s rho
Abstract: Šiame straipsnyje nagrinėjama vektorių kvantavimo, taikant saviorganizuojančius žemėlapius ir neuroninių dujų metodą, kokybė, o taip pat vektorių, gautų šiais kvantavimo metodais, vizualizavimo kokybė. Vektoriams vizualizuoti taikomas daugiamačių skalių metodas. Kvantavimo kokybė yra vertinama pagal kvantavimo paklaidą. Vizualizavimo kokybei ivertinti naudojami du panašumų išsaugojimo matai (Konigo topologijos išsaugojimo matas ir Spirmano koreliacijos koeficientas). Straipsnyje pateikiami kelių žinomų struktūrų duomenų aibių vizualizavimo rezultatai, kai pradžioje vektoriai yra kvantuojami, o paskui vizualizuojami tik kvantuoti vektoriai. Straipsnyje atlikta dviejų kvantavimo metodų lyginamoji analizė ir padarytos išvados apie jų jungimą su daugiamatėmis skalėmis
In this paper, the quality of quantization and visualization of vectors, obtained by vector quantization methods (self-organizing map and neural gas), is investigated. A multidimensional scaling is used for visualization of multidimensional vectors. The quality of quantization is measured by a quantization error. Two numerical measures for proximity preservation (Konig’s topology preservation measure and Spearman’s correlation coefficient) are applied to estimate the quality of visualization. Results of visualization (mapping images) are also presented
Internet: http://www.mii.lt/Informatica/pdf/INFO821.pdf
http://www.mii.lt/Informatica/pdf/INFO821.pdf
Affiliation(s): Vilniaus universitetas
Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos institutas, alma.molyte@gmail.com
Vytauto Didžiojo universitetas
Švietimo akademija
Appears in Collections:Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications

Files in This Item:
marc.xml6.59 kBXMLView/Open

MARC21 XML metadata

Show full item record

Page view(s)

12
checked on Sep 6, 2019

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.