Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/94089
Type of publication: Straipsnis recenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P1f)
Field of Science: Informatika / Computer science (N009);Informatikos inžinerija / Informatics engineering (T007)
Author(s): Filatovas, Ernestas;Igumenov, Aleksandr;Petkus, Tomas;Kurasova, Olga;Ivanikovas, Sergėjus
Title: Effective utilization of processors in computer cluster when solving problems of various parallelizable scales
Other Title: Efektyvus procesorių panaudojimas kompiuterių klasteryje įvairaus išlygiagretinamumo uždaviniams spręsti
Is part of: Lietuvos matematikos rinkinys. Proceedings of the Lithuanian mathematical society. Series A. Vilnius : Vilniaus universiteto Matematikos ir informatikos institutas, [Vol.] 57 (2016)
Extent: p. 91-96
Date: 2016
Note: The LVI conference of LMS was held on June 20–21, 2016 at Vilnius Gediminas Technical University
Keywords: Lygiagretieji skaičiavimai;Kompiuterių klasteris;MPI;Procesorių apkrovimas;Energijos suvartojimas ir taupymas;Parallel computing;Computer cluster;Processor utilization;Power consumption and savings
Abstract: Straipsnyje nagrinėjamas efektyvus procesorių panaudojimas kompiuterių klasteryje. Įprastai kompiuterių klasteris yra sukonstruojamas kaip vieningas unifikuotas kompiuterinis resursas, skirtas skaičiavimams imliems ir daug laiko reikalaujantiems uždaviniams spręsti. Tačiau dažnai įmonių biuruose, taip pat ir universitetuose kompiuteriai žymią paros dalį nėra naudojami. Tikslinga juos tuo metu išnaudoti sudėtingiems skaičiavimams atlikti. Eksperimentinis tyrimas parodė, kad vykdant keletą procesų viename procesoriaus branduolyje galima išspręsti skaičiavimams imlius uždavinius daug tiksliau, lyginant su atveju, kai vykdomų procesų skaičius lygus branduolių skaičiui. Be to, abiem atvejais išnaudojamas vienodas elektros energijos kiekis
In this paper, effective utilization of processors in computer cluster is investigated. Generally, a computer cluster is treated as a specially designed system only for solving specific computationally intensive and time consuming problems. Commonly, computers in offices and universities are idle for a considerable proportion of the time. Therefore, in this research, we focus on exploitation of such computational resources. The experimental investigation shows that when executing multiple processes in each CPU core allows to solve computationally intensive problems more precisely compared to the case, where the number of processes is equal to the number of CPU cores, meanwhile the same amount of energy is consumed in both cases
Internet: https://www.mii.lt/lmr/A/2016/57A17.pdf
https://www.mii.lt/lmr/A/2016/57A17.pdf
Affiliation(s): Vilniaus Gedimino technikos universitetas
Vytauto Didžiojo universitetas
Švietimo akademija
Appears in Collections:Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications

Files in This Item:
marc.xml8.03 kBXMLView/Open

MARC21 XML metadata

Show full item record

Page view(s)

8
checked on Sep 5, 2019

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.