Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/92620
Type of publication: Straipsnis Clarivate Analytics Web of Science ar/ir Scopus / Article in Clarivate Analytics Web of Science or / and Scopus (S1)
Field of Science: Agronomija / Agronomy (A001)
Author(s): Rasiukevičiūtė, Neringa;Uselis, Nobertas;Valiuškaitė, Alma
Title: The use of forecasting model iMETOS® for strawberry grey mould management
Other Title: Prognozavimo modelio iMETOS® taikymas braškių kekerinio puvinio kontrolei
Is part of: Žemdirbystė = Agriculture. Akademija (Kėdainių r.), 2019, t. 106, nr. 2
Extent: p. 143-150
Date: 2019
Keywords: Botrytis cinerea;Lapų drėgmė;Ligos rizika;Plitimas;Disease risk;Incidence;Leaf wetness
Abstract: Braškių ligų kontrolė dažniausiai grindžiama augalų chemine apsauga, tačiau dėl didelės pesticidų kainos ir jų neigiamo poveikio būtina tiksliau parinkti fungicidų naudojimo laiką. Ligų prognozavimo modeliai apskaičiuoja tikslias ligos vystymosi sąlygas, todėl purškimai fungicidais būna tikslesni. Tyrimo tikslas – nustatyti, kaip taikant kekerinio puvinio (Botrytis cinerea Pers.: Fr.) prognozavimo modelį iMETOS®, parinkti tikslesnį fungicidų purkšimo laiką ir tokiu būdu sumažinti fungicidų kiekį, gauti derliaus priedą ir užtikrinti uogų saugumą bei kokybę. Tyrimai atlikti 2008–2014 m. Lietuvos agrarinių ir miškų mokslų centro Sodininkystės ir daržininkystės institute. Tirtos veislės ‘Elkat’ braškės. Eksperimento schema: 1) kontrolinis variantas, 2) tradicinė augalų apsaugos sistema ir 3) prognozavimo modelio iMETOS® taikymas. Tyrimo rezultatai atskleidė, kad didžiausia braškių kekerinio puvinio plitimo rizika būna gegužės III–IV – birželio I dešimtadieniais. Braškių apsaugai nuo kekerinio puvinio taikant prognozavimo modelį iMETOS®, buvo atlikti tikslesni purškimai. Lyginant braškių derlių su kontroliniu variantu, 2008 m. gautas 0,9, 2009 m. – 9,5, 2010 m. – 1,0, 2011 m. – 2,8, 2013 m. – 4,3 ir 2014 m. – 3,2 t ha-1 derliaus priedas. Tyrimo metais taikant tradicinę augalų apsaugos sistemą 2008 m. gautas 3,2, 2009 m. – 7,0, 2010 m. – 3,5, 2011 m. – 2,8, 2013 m. – 2,7 ir 2014 m. – 2,7 t ha-1 derliaus priedas, lyginant su kontroliniu variantu. iMETOS® variante 2009 m. nustatytas 2.5 t ha-1, 2013 m. – 1,6 t ha-1, 2014 m. – 0,5 t ha-1 derliaus priedas, lyginant su tradiciniu variantu. 2011 m. derliaus priedas nebuvo nustatytas, tačiau derlius buvo vienodas iMETOS® ir tradiciniame variantuose
Traditionally, management of strawberry (Fragaria × ananassa Duch.) diseases is based on chemical control; however, because of the high cost of pesticides and their adverse environmental effects, it is essential to determine the correct application timing. Disease forecasting models calculate optimal conditions for disease development, therefore model-based applications of fungicides are more precise. This study aimed to evaluate how to apply fungicides more precisely by using grey mould (Botrytis cinerea Pers.: Fr.) risk forecasting model iMETOS® in order to reduce the number of applications, to obtain yield increase and ensure the safety and quality of strawberries. Field experiments were carried out at Institute of Horticulture, Lithuanian Research Centre for Agriculture and Forestry during 2008–2014 on a strawberry cultivar ‘Elkat’. The experimental treatments were: 1) untreated, 2) conventional disease management system and 3) using forecasting model iMETOS®. The experimental data indicated that the most favourable conditions for the spread of strawberry grey mould occurred in the 3rd–4th week of May and in the 1st week of June. The application time as determined by the forecasting model iMETOS®, gave yield increases in 2008–2014 of 0.9, 9.5, 1.0, 2.8, 4.3 and 3.2 t ha-1, respectively, compared to the control treatment. In 2008–2014, the yield increase in the conventional disease management treatment was 3.2, 7.0, 3.5, 2.8, 2.7 and 2.7 t ha-1 higher compared to the control treatment. In 2009, the yield increases in the iMETOS® treatment were 2.5 t ha-1, in 2013 – 1.6 t ha-1 and in 2014 – 0.5 t ha-1 compared with the conventional disease management treatment. In 2011, there was no yield increase; the yield was similar in both treatments. In the iMETOS® treatments, the amount of rotten fruit was 0.7, 2.3, 0.7, 0.1, 0.2 and 0.6 t ha-1 lower than in the control treatment
Internet: http://www.zemdirbyste-agriculture.lt/wp-content/uploads/2019/05/106_2_str19.pdf
Affiliation(s): Agronomijos fakultetas
Lietuvos agrarinių ir miškų mokslų centro Sodininkystės ir daržininkystės institutas
Vytauto Didžiojo universitetas
Appears in Collections:Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications

Files in This Item:
marc.xml10.76 kBXMLView/Open

MARC21 XML metadata

Show full item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats


CORE Recommender

WEB OF SCIENCETM
Citations 5

5
checked on Feb 27, 2021

Page view(s)

24
checked on Sep 5, 2019

Download(s)

2
checked on Sep 5, 2019

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.