Application of statistics in plant and crop research: important issues

Abstract

Siekiant sėkmingai atlikti augalų ir pasėlių tyrimus, labai svarbi prielaida yra tinkamas eksperimentinės statistikos taikymas. Šios srities tyrėjai skiria nepakankamai dėmesio tinkamam statistikos taikymui visais tyrimo etapais. Straipsnio tikslas – atkreipti dėmesį į svarbiausius plačiai taikomų statistinių metodų momentus atliekant augalų ir pasėlių tyrimus. Jame aptariama tyrimo planavimo ir statistinės analizės vienovė, pagrindinių statistinės analizės prielaidų ir duomenų transformavimas, dispersinė analizė, regresinė ir koreliacinė analizės, tyrimo rezultatų pateikimas. Pateikiama patarimų, kaip tinkamai taikyti statistinius metodus visais augalų ir pasėlių tyrimo etapais. Straipsnyje neanalizuojami metodai, kurių neapima tradicinė dispersinė bei regresinė analizė ir kuriems taikyti reikia sudėtingesnių kompiuterinių programų

Proper application of experimental statistics is very important issue in plant and crop research. Results of the surveys of research papers published in agricultural and biological journals show that very often statistics is used or interpreted incorrectly by authors. Researchers usually do not pay enough attention to correct statistics application in all stages of the investigation. The aim of this paper is to stress the main points on widely used statistical methods in plant and crop research. The paper includes topics on research design and statistical analyses, basic assumptions and transformations, ANOVA application, regression and correlation analyses, presentation of research results. Suggestions on proper usage of statistical methods in all stages of crop research are provided. This paper does not cover statistical methods which are beyond traditional ANOVA and regression and more advanced computer packages are needed to perform them