Veiklos efektyvumo vertinimas taikant duomenų gaubtinės analizės (Data Envelopment Analysis, DEA) metodą

Abstract

Efektyvumo vertinimas – viena pagrindinių ekonomikos mokslo ir praktikos problemų. Atliekant analizuojamo objekto veiklos vertinimą, aktualu atsižvelgti į rodiklių, apibūdinančių tiek išteklius, tiek veiklos rezultatus, visumą ir įvairovę. Duomenų gaubtinės analizės metodas (Data Envelopment Analysis, DEA), pagrįstas tiesinio programavimo principais, suteikia galimybę įvertinti, kaip efektyviai naudojamas turimas išteklių rinkinys, siekiant gauti tam tikrus rezultatus (produktų rinkinį). Svarbus šio metodo bruožas yra tai, kad vertinimas atliekamas lyginant panašiomis sąlygomis veikiančius objektus – ribinė veiklos funkcija sudaroma betarpiškai iš realių duomenų. Tokiu atveju gaunama ne ideali ribinė, bet geriausių pasiekimų funkcija. Taigi, atliekant vertinimą nereikia iš anksto žinoti veiklos funkcijos parametrų ir formos. Be to, į analizę gali būti įtraukti įvairių dimensijų kiekybiniai ir kokybiniai kintamieji. Taikant DEA metodą reikia atsižvelgti į šiuos aspektus: 1) gaunamas tik santykinis efektyvumo įvertinimas, 2) vertinamų objektų skaičius turėtų kelis kartus viršyti veiksnių skaičių, 3) sudėtinga ranguoti efektyvius objektus, 4) sunku taikyti hipotezių tikrinimą. Apibendrinant galima teigti, kad duomenų gaubtinės analizės metodas yra galinga priemonė, padedanti analizuoti ir vertinti sudėtingus daugialypės veiklos procesus. Pranešime pristatomi duomenų gaubtinės analizės metodo principai, privalumai ir taikymo problemos