Vytautas Magnus University Research Management System (VDU CRIS)
 
Use this url to cite publication: https://hdl.handle.net/20.500.12259/54688

A comparison of hammerstein-type nonlinear models for identification of human response to virtual 3D face stimuli

Type of publication
Straipsnis Web of Science ir Scopus duomenų bazėje / Article in Web of Science and Scopus database (S1)
Author(s)
AuthorAffiliation
Kaminskas, Vytautas
Sistemų analizės katedra / Department of System Analysis
LT
Vidugirienė, Aušra
Sistemų analizės katedra / Department of System Analysis
LT
Title
A comparison of hammerstein-type nonlinear models for identification of human response to virtual 3D face stimuli
[en]
Other Title
Netiesinių Hameršteino tipo modelių lyginimas identifikuojant žmogaus reakciją į virtualius trimačio veido stimulus
[lt]
Is part of
Informatica : an international journal. Vilnius : Vilnius university institute of mathematics and informatics, 2016, vol. 27, no. 2
Date Issued
Date
2016
Publisher
Vilnius : Vilnius university institute of mathematics and informatics
Is Referenced by
Science Citation Index Expanded (Web of Science)
Scopus
INSPEC
Academic OneFile
Zentralblatt MATH (zbMATH)
Complete Central & Eastern European Academic Source
Extent
p. 283-297
URI
URI
https://doi.org/10.15388/Informatica.2016.85
http://www.mii.lt/informatica/pdf/INFO1101.pdf
https://hdl.handle.net/20.500.12259/54688
DOI
Field of Science
Keywords (lt)
Keywords (en)
Abstract (lt)

Šiame straipsnyje pateikiamas dviejų netiesinių įvesties ir išvesties tipo modelių, kurie aprašo sąry- šius tarp žmogaus emocinių signalų (susijaudinimo, susierzinimo ir susidomėjimo / nuobodulio) ir virtualaus trimačio veido su besikeičiančiu atstumu tarp akių, lyginimas. Stabiliems modeliams su mažiausia išėjimo prognozės paklaida sudaryti pasiūlytas mažiausių kvadratų metodas su projekcija į stabilumo sritį. Validavimas buvo atliktas su septyniais savanoriais ir trimis įėjimo signalo tipais. Modeliavimo rezultatai parodė santykinai aukštus susijaudinimo, susierzinimo ir susidomėjimo / nuobodulio signalų prognozių tikslumus.

Abstract (en)

A comparison of two nonlinear input-output models describing the relationship between human emotion (excitement, frustration and engagement/boredom) signals and a virtual 3D face feature (distance-between-eyes) is introduced in this paper. A method of least squares with projection to stability domain for the building of stable models with the least output prediction error is proposed. Validation was performed with seven volunteers, and three types of inputs. The results of the modelling showed relatively high prediction accuracy of excitement, frustration and engagement/boredom signals.

Type of document
type::text::journal::journal article::research article
Language
Anglų / English (en)
Coverage Spatial
Lietuva / Lithuania (LT)
ISSN (of the container)
0868-4952
WOS
WOS:000379100600003
Other Identifier(s)
VDU02-000020042
Access Rights
Apribota prieiga / Restricted Access
JournalIFAIFAIF (min)AIF (max)CatAVYearQuartile
INFORMATICA
1.056
1.768
1.191
2.345
2
0.728
2016
Q2
JournalIFAIFAIF (min)AIF (max)CatAVYearQuartile
INFORMATICA
1.056
1.768
1.191
2.345
2
0.728
2016
Q2
JournalCite ScoreSNIPSJRYearQuartile
Informatica
2.2
1.006
0.321
2016
Q3