A comparison of hammerstein-type nonlinear models for identification of human response to virtual 3D face stimuli

Abstract

Šiame straipsnyje pateikiamas dviejų netiesinių įvesties ir išvesties tipo modelių, kurie aprašo sąry- šius tarp žmogaus emocinių signalų (susijaudinimo, susierzinimo ir susidomėjimo / nuobodulio) ir virtualaus trimačio veido su besikeičiančiu atstumu tarp akių, lyginimas. Stabiliems modeliams su mažiausia išėjimo prognozės paklaida sudaryti pasiūlytas mažiausių kvadratų metodas su projekcija į stabilumo sritį. Validavimas buvo atliktas su septyniais savanoriais ir trimis įėjimo signalo tipais. Modeliavimo rezultatai parodė santykinai aukštus susijaudinimo, susierzinimo ir susidomėjimo / nuobodulio signalų prognozių tikslumus

A comparison of two nonlinear input-output models describing the relationship between human emotion (excitement, frustration and engagement/boredom) signals and a virtual 3D face feature (distance-between-eyes) is introduced in this paper. A method of least squares with projection to stability domain for the building of stable models with the least output prediction error is proposed. Validation was performed with seven volunteers, and three types of inputs. The results of the modelling showed relatively high prediction accuracy of excitement, frustration and engagement/boredom signals