Pušūnų spyglių grybinių ligų identifikavimas
| Author | Affiliation | |||
|---|---|---|---|---|
LT | Gamtos tyrimų centro Botanikos institutas | LT | ||
LT | ||||
LT | ||||
Markovskaja, Svetlana | ||||
| Date |
|---|
2017 |
Pastaruoju metu vis daugėja pranešimų apie neįprastų patogeninių grybų sukeltus ligų protrūkius. Sunku įvardinti vieną pagrindinę priežastį, kodėl yra suaktyvėję grybinės ligos. Jos geba sukelti didelius nuostolius tiek privačioms, tiek valstybinėms įstaigoms auginančioms įvarais augalų kultūras ar rūšis. Todėl augalų patogenų aptikimas ir tikslus identifikavimas yra vienas iš svarbiausių strateginių ţingsnių, kontroliuoti augalų ligas imantis prevencijos ar pradedant naudoti gydomąsias priemones. Šiame tyrime grybinių ligų sukėlėjų Dothistroma septosporum ir Lecanosticta acicola nustatymui pušų spyglių mėginiuose surinktuose Lietuvoje panaudojame klasikinius bei molekulinius tyrimo metodus. Morfologiniu būdu (mikroskopuojant) pažeistuose spygliuose aptikome tiek D. septosporum, tiek Lecanosticta acicola konidijas. Polimerazės grandininės reakcijos (PGR) metodu su specifiniais pradmenimis identifikavome D. septosporum, tačiau nepavyko aptikti L. acicola. Atlikę tikro laiko polimerazės grandininės reakciją (TL-PGR) identifikavome abu D. septosporum ir L. acicola grybus. Tyrimo rezultatai parodė, kad patogeninių grybų tiksliam ir greitam nustatymui tinkamiausias metodas yra tikro laiko PGR, kurio pagalba buvo galima identifikuoti tiek D.septosporum, tiek L. acicola net ir nepastebint pažeidimų spygliuose.
Fungal outbreaks are more common and reports of outbreaks caused by unusual fungal pathogens are increasing. Its hard to describe one reason, why fungal outbreaks are more common. They are causing significant losses, both private and public institutions, who are raising plant crops or other plant species. Therefore, the plant pathogen detection and accurate identification is one of the most important strategic steps to control plant diseases by taking preventive or curative measures into use. 2016 in Lithuania, needles were colected from three species of pine. We analyzed needle samples colected from the three species of pinein Lithuania for presence of Lecanosticta acicola and Dothistroma septosporum pathogenic fungus. Morphological identification (microscopic examination) allowed to detect both D. septosporum and L.acicola conidia. Using polymerase chain reaction (PCR) method with specific primers only D. septosporum was identified. Applying real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) were identified both D. septosporum and L. acicola pathogenic fungus.