Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/51080
Type of publication: Straipsnis recenzuojamoje Lietuvos konferencijos medžiagoje / Article in peer-reviewed Lithuanian conference proceedings (P1f)
Field of Science: Informatika / Informatics (N009)
Author(s): Mickevičius, Vytautas;Mackutė-Varoneckienė, Aušra;Krilavičius, Tomas;Morkevičius, Vaidas
Title: Automatinis lietuviškų politinių tekstų klasifikavimas pagal temas
Other Title: Automatic classification of Lithuanian political texts
Is part of: Informacinės technologijos 2015 : 20-oji tarpuniversitetinė magistrantų ir doktorantų konferencija : konferencijos pranešimų medžiaga. Vilnius : Vilniaus universitetas, 20 (2015)
Extent: p. 175-178
Date: 2015
Keywords: Mašininis mokymas;Teksto klasifikavimas;Duomenų gavyba;Thematic classification;Automatic text classifiers
Abstract: Dėl savybės objektyviai atskleisti parlamento narių bei frakcijų ideologines pozicijas, parlamento balsavimų statistinę analizę vis plačiau naudoja politikos mokslų ekspertai. Kita vertus, balsavimo pasirinkimai dažnai priklauso nuo temų, dėl kurių yra balsuojama, todėl, siekiant tiksliau apibendrinti balsavimų dėsningumus, reikalinga nagrinėti Seimo balsavimus atskirose teminėse srityse. Tačiau norint rankiniu būdu suskirstyti balsavimus pagal temas reikėtų skirti labai daug laiko ir resursų, kadangi parlamento balsavimų aibė yra labai didelė. Todėl automatiniai teksto klasifikatoriai šiuo požiūriu yra žymiai efektyvesni. Šiame straipsnyje pristatomi daliniai rezultatai šiuo metu vykdomų tyrimų, kurių metu yra siekiama efektyviai automatiškai suskirstyti Lietuvos Respublikos Seimo balsavimus pagal temas. Taip pat šis straipsnis yra dalis didesnio projekto, kurio tikslas - sukurti infrastruktūrą, skirtą Lietuvos Respublikos Seimo veiklos ir balsavimų stebėjimui bei analizei
Statistical analysis of parliamentary roll-call votes is an important topic in political science as it reveals ideological positions of members of parliament and factions. However, these positions depend on the issues debated and voted upon as well as on attitude towards the governing coalition. Therefore, analysis of carefully selected sets of roll-call votes provides deeper knowledge about MPs' behavior. However, in order to classify roll-call votes according to their topic automatic text classifiers have to be employed, as these votes are counted in thousands. In this paper we present results of an ongoing research on thematic classification of roll-call votes of the Lithuanian Parliament. Also, this paper is a part of a larger project aiming to develop the infrastructure designed for monitoring and analyzing roll-call voting in the Lithuanian Parliament
Internet: https://hdl.handle.net/20.500.12259/51080
Affiliation(s): Baltijos pažangių technologijų institutas, Vilnius
Kauno technologijos universitetas
Taikomosios informatikos katedra
Vytauto Didžiojo universitetas
Appears in Collections:Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications

Files in This Item:
marc.xml9.21 kBXMLView/Open

MARC21 XML metadata

Show full item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats


CORE Recommender

Page view(s)

156
checked on Mar 30, 2020

Download(s)

16
checked on Mar 30, 2020

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.