Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/48628
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKėsaitė, Ramutė-
dc.contributor.authorKaminskas, Vytautas-
dc.contributor.authorŽemaitytė, Marija Danguolė-
dc.contributor.authorVaroneckas, Giedrius-
dc.coverage.spatialLT-
dc.date.accessioned2018-10-06T22:06:12Z-
dc.date.available2018-10-06T22:06:12Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.issn1392124X-
dc.identifier.otherVDU02-000013456-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12259/48628-
dc.description.abstractSumodeliuoti individualūs kiekvienam asmeniui širdies ritmo parametrai įvairiose miego stadijose, naudojantis regresinėmis priklausomybėmis tarp jų ir širdies ritmo parametrų visos nakties arba būdravimo prieš miegą metu. Siekiant identifikuoti miego būsenas, kiekvienos atkarpos širdies ritmo parametrai lyginami su tam asmeniui modeliuotais įvairių miego stadijų širdies ritmo parametrais. Stadija nustatoma radus mažiausią visų naudojamų parametrų nuokrypį nuo sumodeliuotų reikšmių. Išnafrinėjus 14 skirtingų kriterijų nustatyta, kad identifikuojant miego būsenas pagal širdies ritmo parametrus geriausi rezultatai gauti identifikuojant gilaus lėtojo miego stadijas, t.y. kai vyrauja parasimpatinis reguliavimas. Kitų stadijų identifikavimas nepakankamas praktiniam taikymui, bet taikyti modeliai tinka autonominės reguliacijos pokyčiams identifikuoti, t.y. būsenoms, kai vyrauja parasimpatinis reguliavimas (gilaus lėtojo miego metu) arba kai jis prislopinamas (paviršutinio lėtojo miego, aktyviojo miego ir būdravimo metu). Iš gautų rezultatų galima padaryti išvadą, kad pagal širdies ritmo spektrą galima identifikuoti autonominio reguliavimo būsenas miego metult
dc.description.abstractHeart rate (HR) parameters during individual sleep stages have been modeled using multiple regression equation based on the identification of dependencies between experimental parameters of sleep stages and HR parameters from all night sleep or HR parameters of wakefulness, recorded just before sleep. In order to identify the functional status of sleep, the HR parameters of any particular sequence of the HR record were compared with the modeled parameters of all sleep stages. The identification of a particular stage was performed by means of the lowest deviation of experimental parameters from the modeled ones. After the analysis of 14 criteria we have determined, that the best results for the identification of sleep stages were obtained using HR parameters for the identification of deep non-REM sleep stages, when parasympathetic control predominates. The identification of other non-REM stages and REM sleep was not exact enough for the use of this procedure in practice. However, the modeling procedure of HR parameters was sufficiently exact for the identification of changes in autonomic control during sleep. In other words, the procedure for the modeling of HR changes during sleep was efficient enough for the identification of predominance of parasympathetic control (characteristic for deep sleep) and the reduction of the latter (during REM sleep and wakefulness). So HR spectrum analysis permits the identification of autonomic control states during sleep by HR parameters, which were modeled by multiple regression modelsen
dc.description.sponsorshipKauno medicinos universiteto Psichofiziologijos ir reabilitacijos institutas-
dc.description.sponsorshipSistemų analizės katedra-
dc.description.sponsorshipVytauto Didžiojo universitetas-
dc.format.extentp. 29-36, 59-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartofInformacinės technologijos ir valdymas=Information technology and control. Kaunas : Technologija, 2001, Nr. 2(19)-
dc.relation.isreferencedbyINSPEC-
dc.subjectAutonominis reguliavimaslt
dc.subjectNakties miegaslt
dc.subjectŠirdies ritmaslt
dc.subjectSpektrinė analizėlt
dc.subject.classificationStraipsnis kitose duomenų bazėse / Article in other databases (S4)-
dc.subject.otherInformatika / Informatics (N009)-
dc.titleIdentification of functional state of autonomic control during night sleep by means of heart rate spectrum analysisen
dc.title.alternativeŠirdies ritmo funkcinės būsenos miego metu automatinio reguliavimo identifikavimas atliekant spektrinę analizęlt
dc.typeresearch article-
dcterms.bibliographicCitation17-
dc.date.updated2013-04-11T14:13Z-
local.object{"source": {"code": "vdu", "handle": "13456"}, "publisher": {"other": ["Technologija"], "list": false}, "db": {"clarivate": false, "scopus": false, "list": true}, "issn": ["1392-124X"], "code": "S4", "subject": ["N009"], "country": "LT", "language": "en", "area": "N", "original": true, "pages": 67, "sheets": 4.786, "timestamp": "20130411141341.0", "account": {"year": 2001, "late": false}, "na": 4, "nip": 0, "affiliation": [{"contribution": 0.25, "aip": 2, "country": ["LT"], "rel": "aut", "org": [{"create": true, "contribution": 0.125, "name": "Vytauto Didžiojo universitetas", "id": "111950396", "level": "0", "type": "uni", "research": "1", "status": "0"}], "id": "13BA78A1D81418EC2B660DCBD4DD4BF1", "lname": "Kėsaitė", "fname": "Ramutė", "status": "0", "name": "Kėsaitė, Ramutė"}, {"contribution": 0.25, "aip": 1, "country": ["LT"], "rel": "aut", "org": [{"create": true, "contribution": 0.25, "name": "Vytauto Didžiojo universitetas", "id": "111950396", "level": "0", "type": "uni", "research": "1", "status": "1", "unit": {"name": "Informatikos fakultetas", "id": "04", "level": "1", "type": "fak", "research": "1", "status": "0", "unit": {"name": "Sistemų analizės katedra", "id": "0403", "level": "2", "type": "kat", "research": "1", "status": "0"}}}], "id": "C382893F9EB5FD42F26B6213CF617F3F", "lname": "Kaminskas", "fname": "Vytautas", "status": "1", "name": "Kaminskas, Vytautas"}, {"contribution": 0.25, "aip": 1, "country": ["LT"], "rel": "aut", "org": [{"create": false, "contribution": 0.25, "name": "Kauno medicinos universiteto Psichofiziologijos ir reabilitacijos institutas", "id": "111957184"}], "id": "DB584AD0FD6B136B23859BF93282E948", "lname": "Žemaitytė", "fname": "Marija Danguolė", "status": "0", "name": "Žemaitytė, Marija Danguolė"}, {"contribution": 0.25, "aip": 1, "country": ["LT"], "rel": "aut", "org": [{"create": false, "contribution": 0.25, "name": "Kauno medicinos universiteto Psichofiziologijos ir reabilitacijos institutas", "id": "111957184"}], "id": "0A7F4FE2B26A9EDE0E703B777CAEE430", "lname": "Varoneckas", "fname": "Giedrius", "status": "0", "name": "Varoneckas, Giedrius"}]}-
local.typeS-
item.fulltextNo Fulltext-
item.grantfulltextnone-
crisitem.author.deptVytauto Didžiojo universitetas-
crisitem.author.deptSistemų analizės katedra-
crisitem.author.deptKatalikų teologijos fakultetas-
Appears in Collections:Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications
Show simple item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats


CORE Recommender

Page view(s)

75
checked on Jun 6, 2021

Download(s)

8
checked on Jun 6, 2021

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.