Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/48068
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLevišauskaitė, Kristina-
dc.contributor.authorAleknevičienė, Vilija-
dc.contributor.authorAleknevičiūtė, Eglė-
dc.coverage.spatialLT-
dc.date.accessioned2018-10-06T21:57:01Z-
dc.date.available2018-10-06T21:57:01Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.issn16484460-
dc.identifier.otherVDU02-000018102-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12259/48068-
dc.description.abstractTyrimo tikslas - įvertinti Europos Sąjungos šalių vyriausybių obligacijų rinkų tarpusavio priklausomybės hierarchiją. Ji vertinama naudojant ES šalių vyriausybės obligacijų rinkų indeksų pokyčius 2008-2013 m. Vyriausybių obligacijų rinkų tarpusavio priklausomybės hierarchinė struktūra vertinama keliais etapais. Pirmajame tyrimo etape įvertinama koreliacija tarp skirtingų ES šalių vyriausybių obligacijų rinkų indeksų. Antrojoje darbo dalyje apskaičiuoti koreliacijos koeficientai paverčiami į metrinius atstumus, o mažiausi atstumai tarp rinkų indeksų panaudojami braižant minimalų jungiamąjį medį. Tyrimo rezultatai atskleidė, kad bendra valiuta ir geografinis artumas daro įtaką metriniams atstumams tarp ES šalių vyriausybių obligacijų rinkų. Tyrimas taip pat atskleidė labiausiai tarpusavyje susijusias vyriausybės obligacijų rinkas: minimaliojo jungiamojo medžio pagrindą sudarė Austrijos ir Vokietijos, o su jomis glaudžiai susijusios buvo ir Suomijos, Nyderlandų ir Prancūzijos vyriausybės obligacijų rinkos. Priešingai šiai tendencijai, naujųjų ES šalių vyriausybės obligacijų rinkos buvo labiau nepriklausomoslt
dc.description.abstractThe aim of this research is to evaluate the hierarchical structure of government bond markets in European Union (EU) countries. The hierarchical structures of the relationships between government bond markets in the EU countries are assessed in several stages. The correlation between EU government bond market indices is evaluated in the first stage of the research. In the second stage, the calculated correlation coefficients are converted into metric distances with the smallest distances between the markets used for plotting the minimum spanning tree. The results of the research revealed that the common currency and geographic proximity influence the metric distances between the government bond markets of the EU countries. In addition, there could be excluded several central government bond markets that most closely connect with other markets and form the base of the tree, i.e., Austria and Germany. The authors suggest adding government bond markets of Finland, Netherlands, and France to this group. On the contrary, government bond markets of new EU countries, as it was expected, tend to form separate clusters and move differently from the old onesen
dc.description.sponsorshipEkonomikos ir vadybos fakultetas-
dc.description.sponsorshipFinansų katedra-
dc.description.sponsorshipVytauto Didžiojo universitetas-
dc.description.sponsorshipŽemės ūkio akademija-
dc.format.extentp. 158-172-
dc.language.isoen-
dc.relation.ispartofTransformations in business and economics = Verslo ir ekonomikos transformacijos. Kaunas : Vilnius university, Kaunas Faculty of Humanities, Vol. 14, no. 1(34), 2015-
dc.relation.isreferencedbyScience Citation Index Expanded (Web of Science)-
dc.relation.isreferencedbyABI/INFORM (ProQuest)-
dc.relation.isreferencedbyScopus-
dc.relation.isreferencedbyEconLit with Full Text (EBSCO)-
dc.relation.isreferencedbyCentral & Eastern European Academic Source (EBSCO)-
dc.subjectVyriausybių obligacijų rinkoslt
dc.subjectHierarchinės analizėslt
dc.subjectInvesticijų diversifikavimaslt
dc.subjectEuropos Sąjungalt
dc.subjectGovernment bond marketsen
dc.subjectHierarchical analysisen
dc.subjectInvestment diversificationen
dc.subjectEuropean Unionen
dc.subject.otherEkonomika / Economics (S004)-
dc.titleHierarchical structures of the relationships between government bond markets in the EU countriesen
dc.title.alternativeEuropos Sąjungos šalių vyriausybių obligacijų rinkų tarpusavio priklausomybės hierarchinės struktūroslt
dc.typeStraipsnis Clarivate Analytics Web of Science ar/ir Scopus / Article in Clarivate Analytics Web of Science or / and Scopus (S1)-
dc.identifier.isiWOS:000351961100010-
dcterms.bibliographicCitation26-
dc.date.updated2020-03-25T14:42Z-
local.object{"source": {"code": "vdu", "handle": "18102"}, "publisher": {"name": "Vilnius university", "list": false}, "db": {"clarivate": true, "scopus": true, "list": true}, "issn": ["1648-4460"], "code": "S1", "subject": ["S004"], "country": "LT", "language": "en", "area": "S", "original": true, "pages": 15, "sheets": 1.071, "timestamp": "20200325144253.0", "account": {"year": 2015, "late": false}, "na": 3, "nip": 0, "affiliation": [{"contribution": 0.33333333333333, "aip": 1, "country": ["LT"], "rel": "aut", "org": [{"create": true, "contribution": 0.33333333333333, "name": "Vytauto Didžiojo universitetas", "id": "111950396", "level": "0", "type": "uni", "research": "1", "status": "1", "unit": {"name": "Ekonomikos ir vadybos fakultetas", "id": "02", "level": "1", "type": "fak", "research": "1", "status": "1", "unit": {"name": "Finansų katedra", "id": "0204", "level": "2", "type": "kat", "research": "1", "status": "1"}}}], "id": "15CFC094F5A01462DF26F78445769FA0", "lname": "Levišauskaitė", "fname": "Kristina", "status": "1", "orcid": "0000-0002-6276-6779", "name": "Levišauskaitė, Kristina"}, {"contribution": 0.33333333333333, "aip": 1, "country": ["LT"], "rel": "aut", "org": [{"create": true, "contribution": 0.33333333333333, "name": "Vytauto Didžiojo universitetas", "id": "111950396", "level": "0", "type": "uni", "research": "1", "status": "1", "unit": {"name": "Žemės ūkio akademija", "id": "09", "level": "1", "type": "aka", "research": "1", "status": "1"}}], "id": "ADC2782B5C0DB6543B4313E01EA4513C", "lname": "Aleknevičienė", "fname": "Vilija", "status": "1", "orcid": "0000-0002-6501-8792", "name": "Aleknevičienė, Vilija"}, {"contribution": 0.33333333333333, "aip": 1, "country": ["LT"], "rel": "aut", "org": [{"create": true, "contribution": 0.33333333333333, "name": "Vytauto Didžiojo universitetas", "id": "111950396", "level": "0", "type": "uni", "research": "1", "status": "0", "unit": {"name": "Ekonomikos ir vadybos fakultetas", "id": "02", "level": "1", "type": "fak", "research": "1", "status": "0", "unit": {"name": "Finansų katedra", "id": "0204", "level": "2", "type": "kat", "research": "1", "status": "0"}}}], "id": "D54FC423AF208F96A036B4FDC089D2B0", "lname": "Aleknevičiūtė", "fname": "Eglė", "status": "0", "name": "Aleknevičiūtė, Eglė"}]}-
local.typeS-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptFinansų katedra-
crisitem.author.deptŽemės ūkio akademija-
crisitem.author.deptEkonomikos ir vadybos fakultetas-
Appears in Collections:Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications
Files in This Item:
marc.xml11.33 kBXMLView/Open

MARC21 XML metadata

Show simple item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats


CORE Recommender

Page view(s)

154
checked on Mar 4, 2020

Download(s)

14
checked on Mar 4, 2020

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.