The model to evaluate risk factors of exporter-provided trade credit

Abstract

Daugelį metų įmonės veiklos finansinis vertinimas ir kontrolė buvo laikomi vieninteliu ir visiškai teisingu būdu veiklos efektyvumui įvertinti, valdymo sprendimams priimti ir rinkos poreikiams patenkinti. Todėl ir tradicinė kredito analizė buvo orientuota į firmos apskaitos duomenis (balansą, pelno (nuostolių) ataskaitą, pinigų srautus), norint nustatyti, ar firma yra pajėgi generuoti pakankamai lėšų, kad padengtų įsiskolinimus. Finansiniai rodikliai sudarė modeliavimo pagrindą nuo pat pirmųjų bandymų matematiškai aprašyti ir įvertinti skolininko nemokumo riziką. Ištirtuose modeliuose finansiniai rodikliai naudojami kaip atskaitos taškas esamai situacijai įvertinti, o jų kitimo tendencijos taikomos skolininko mokumo ateities prognozėms sudaryti. Nors finansiškai orientuota įmonės veiklos analizė yra svarbi, tačiau ji yra neišsami dėl šių priežasčių: neįvertinami svarbūs nefinansiniai rodikliai; į analizę neįtraukiami į ateitį orientuoti duomenys; finansiniai matai turi tendenciją analizuoti rezultatus, o ne priežastis. Apskaitos duomenyse neatsispindi įmonės intelektualūs ištekliai, jų potencialas, nors būtent vadovų ir darbuotojų iniciatyvumas, kūrybiškumas ir kitos savybės lemia sėkmingą įmonės veiklą. Todėl į skolininko nemokumo veiksnių analizę būtina įtraukti ir kitus duomenis. Užsienio pirkėjo galimybes atsiskaityti taip pat neabejotinai lemia ir jo šalies rizika. Tyrimo objektas – eksportuotojo teikiamo prekinio kredito rizikos veiksniai. Straipsnio tikslas – atlikus eksportuotojo teikiamo prekinio kredito rizikos veiksnių analizę, pasiūlyti šių rizikos veiksnių vertinimo modelį. Tyrimo tikslui pasiekti taikoma sisteminė ir lyginamoji publikuotų mokslinių tyrimų rezultatų analizė. [...]

When country‘s home market is quite small, companies develop exports in order to achieve greater sales volume and profit. Export is one of the ways to survive and develop business for companies of small open-economy countries. Such a tendency especially became evident during economic decline, when consumption in home market shrank. Recent Lithuania’s economic growth is based on increasing exports, as well. On the other hand, estimation of trade credit risk factors is getting more and more important for exporting companies as the most popular settlement mode in the world is trade on an open account. Exporters, aiming to be the first in rivalry struggle and make a contract with a customer, have to propose the most beneficial conditions to the customer they can, i.e. to provide the customer with a trade credit. Exporter, when providing a trade credit for a foreign customer, takes a risk to lose financial resources. Risk of provided trade credit is evaluated on purpose to avoid the risk, i.e. the factors determining credit non-repayment and factors envisaging the risk are identified. One of the main factors determining trade credit risk is customer’s insolvency, therefore designing a model to evaluate trade credits risk factors it is essential to analyse what predicts customer’s ability to repay the trade credit given. [...]