Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/35044
Type of publication: Straipsnis Clarivate Analytics Web of Science ar/ir Scopus / Article in Clarivate Analytics Web of Science or / and Scopus (S1)
Field of Science: Matematika / Mathematics (N001)
Author(s): Sapagovas, Mifodijus;Čiupaila, Regimantas;Meškauskas, Tadas;Jokšienė, Živilė
Title: Computational experiment for stability analysis of difference schemes with nonlocal conditions
Other Title: Skaičiavimo eksperimentas skirtuminių schemų su nelokaliosiomis sąlygomis stabilumui tirti
Is part of: Informatica. Vilnius : Lietuvos mokslų akademijos leidykla, 2013, vol. 24, no. 2
Extent: p. 275-290
Date: 2013
Note: Bibliografija : 29 pavad
Keywords: Parabolinė lygtis;Nelokalioji integralinė sąlyga;Skirtuminė schema;Stabilumas;Skaitinis eksperimentas;Parabolic equation;Nonlocal integral condition;Difference scheme;Stability;Computational experiment
Abstract: Straipsnyje aprašyta metodika, kaip gauti naujus diferencialinių lygčių skaitinių algoritmų rezultatus, naudojant skaičiavimo eksperimentą kaip tyrimo metodą. Pateikti nauji rezultatai apie parabolinių lygčių su nelokaliosiomis integralinėmis sąlygomis skirtuminių schemų stabilumą
Based on an example, we describe how outcomes of computational experiment can be employed for study of stability of numerical algorithm, provided that related theoretical propositions are not proven yet. More precisely, we propose a systematic and generalized methodology, how to investigate the influence of the weight functions \alpha(x) and \beta(x), present in the integral boundary conditions, on the stability of difference schemes, for some class of parabolic equations. The ground of the methodology is the investigation of the spectrum of a matrix, defining the transition to the upper layer of the difference scheme. Spectral structure of this matrix is analysed by both analytic method and computational experiment
Internet: https://hdl.handle.net/20.500.12259/35044
http://www.mii.lt/informatica/pdf/INFO907.pdf
https://eltalpykla.vdu.lt/1/35044
Affiliation(s): Informatikos fakultetas
Lietuvos sveikatos mokslų universitetas
Matematikos ir statistikos katedra
Vilniaus Gedimino technikos universitetas
Vilniaus universitetas
Vytauto Didžiojo universitetas
Appears in Collections:1. Straipsniai / Articles
Universiteto mokslo publikacijos / University Research Publications

Files in This Item:
marc.xml11.7 kBXMLView/Open

MARC21 XML metadata

Show full item record

Page view(s)

128
checked on Sep 5, 2019

Download(s)

50
checked on Sep 5, 2019

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.