Psichologinių tyrimų duomenų analizė : praktikos darbai
| Date |
|---|
2010 |
Ši praktikos darbų knygelė paruošta Vytauto Didžiojo universiteto studentams, pasirinkusiems psichologijos bakalauro studijų programą ir studijuojantiems antrąjį statistikos ir psichologinių tyrimų duomenų analizės kursą, tačiau ji gali būti naudinga ir kitų aukštųjų mokyklų studentams bei visiems, kurie nori įgyti praktinių statistinės duomenų analizės taikymo įgūdžių, ypač jei statistiniams skaičiavimams naudojama IBM SPSS programa.Ši knygelė nėra įvadas į statistinę duomenų analizę, todėl ji tinka skaitytojams, kurie jau praėję bent vieną statistinių metodų taikymo ar panašų kursą, susipažindami jame su statistinės duomenų analizės ir specializuotų statistinių programų taikymo pagrindais: statistinių tyrimų duomenų įvedimu ir tvarkymu, jų aprašymu, su svarbiausiais statistiniais kriterijais ir koreliacijos koeficientais. Kai kurios statistikos įvado temos iš dalies pakartojamos knygelėje, tačiau apskritai čia nagrinėjami sudėtingesni duomenų analizės metodai: neparametriniai kriterijai, ranginių ir nominalinių kintamųjų ryšio koeficientai, dispersinė analizė, kovariacinė analizė, blokuotų duomenų dispersinė analizė, tiesinė regresinė analizė, psichologinių testų skalių standartizavimas ir jų patikimumo analizė. Gana daug dėmesio šioje knygelėje skiriama faktorinei analizei. Kiekvienas praktinis darbas pradedamas įvadu, kuriame pateikiamos teorinės žinios apie naudojamus duomenų analizės metodus, jų reikalingumą ir taikymo ypatumus. [...].
This book‘s primary aim is to help the students of the Psychology department of Vytautas Magnus University to master their second course in statistics and data analysis. It can be used by social sciences students of other universities as well. The book can also be useful for other specialists who want to obtain or improve their skills of applied statistical data analysis, especially if they use IBM SPSS statistical package. It is supposed that readers of the book already know the basics of statistics and computer based data analysis. The book aims at the more advanced statistical data analysis subjects: non-parametric tests, association coefficients for nominal and ordinal variables, analysis of variance, including covariates and repeated measures, linear regression analysis, standardization of psychometric scales and reliability analysis. A substantial part of the book is devoted to factor analysis. The book is based on practical assignments and examples, however, initial theoretical knowledge about the methods used in the book is also provided. Data analysis examples use abridged and adapted data from real psychological research. The book‘s is presented online without data files used in the book. Students of Vytautas Magnus University should receive these files from the lecturers of their courses. Other students could use their own data files for examples.
Bibliogr.: p. 127