Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/1236
Type of publication: Straipsnis / Article
Author(s): Mileris, Ričardas
Title: Įmonių finansinių įsipareigojimų neįvykdymo tikimybės vertinimas nustatant kredito reitingus
Other Title: Assessment of enterprise default probability by credit rating model
Is part of: Taikomoji ekonomika: sisteminiai tyrimai, 2012, t. 6, nr. 2, p. 127-142
Date: 2012
Keywords: Banks;Credit ratings;Credit risk;Statistical analysis;Bankai;Kredito reitingai;Kredito rizika;Statistinė analizė
Abstract: The statistical and artificial intelligence enterprise credit risk assessment model was developed in this research. Analyzing the financial data the model classifies enterprises into 8 risk groups, attributes the credit ratings and evaluates the probability of default.
Straipsnyje statistiniais ir dirbtinio intelekto metodais sudarytas įmonių kredito rizikos vertinimo modelis. Analizuojant finansinių ataskaitų duomenis, įmonės klasifikuojamos į 8 rizikos grupes, nustatomas jų kredito reitingas ir įvertinama finansinių įsipareigojimų neįvykdymo tikimybė.
Internet: https://eltalpykla.vdu.lt/1/1236
http://dx.doi.org/10.7220/AESR.1822.7996.2012.6.2.8
https://hdl.handle.net/20.500.12259/1236
Appears in Collections:Taikomoji ekonomika: sisteminiai tyrimai / Applied Economics: Systematic Research 2012, nr. 6(2)

Files in This Item:
Show full item record

Page view(s)

48
checked on Aug 17, 2019

Download(s)

66
checked on Aug 17, 2019

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.