Įmonių finansinių įsipareigojimų neįvykdymo tikimybės vertinimas nustatant kredito reitingus

Please use this identifier to cite or link to this item:https://hdl.handle.net/20.500.12259/1236

Type of publication:	Straipsnis / Article
Author(s):	Mileris, Ričardas
Title:	Įmonių finansinių įsipareigojimų neįvykdymo tikimybės vertinimas nustatant kredito reitingus
Other Title:	Assessment of enterprise default probability by credit rating model
Is part of:	Taikomoji ekonomika: sisteminiai tyrimai, 2012, t. 6, nr. 2, p. 127-142
Date:	2012
Keywords:	Banks;Credit ratings;Credit risk;Statistical analysis;Bankai;Kredito reitingai;Kredito rizika;Statistinė analizė
Abstract:	The statistical and artificial intelligence enterprise credit risk assessment model was developed in this research. Analyzing the financial data the model classifies enterprises into 8 risk groups, attributes the credit ratings and evaluates the probability of default. Straipsnyje statistiniais ir dirbtinio intelekto metodais sudarytas įmonių kredito rizikos vertinimo modelis. Analizuojant finansinių ataskaitų duomenis, įmonės klasifikuojamos į 8 rizikos grupes, nustatomas jų kredito reitingas ir įvertinama finansinių įsipareigojimų neįvykdymo tikimybė.
Internet:	https://eltalpykla.vdu.lt/1/1236 http://dx.doi.org/10.7220/AESR.1822.7996.2012.6.2.8 https://hdl.handle.net/20.500.12259/1236
Appears in Collections:	Taikomoji ekonomika: sisteminiai tyrimai / Applied Economics: Systematic Research 2012, nr. 6(2)

Show full item record

48

checked on Aug 17, 2019

66

checked on Aug 17, 2019

Check