Please use this identifier to cite or link to this item:
Type of publication: master thesis
Field of Science: Informatika / Informatics (N009)
Author(s): Jasaitytė, Kristina
Title: Saityno paslaugos duomenų tyrybai
Other Title: Web services for data mining
Extent: 47 p.
Date: 5-Jun-2015
Keywords: duomenu tyryba;klasifikavimas;klasterizavimas;darbo seka;saityno paslauga;data mining;classification;clustering;workflow;web services
Abstract: Pagrindinis šio darbo tikslas – ištirti saityno paslaugas, skirtas duomenų tyrybai, siekiant nustatyti jų privalumus ir naudą tyrėjams. Magistro darbe nagrinėjami duomenų tyrybos uždaviniai (klasifikavimas ir klasterizavimas) ir metodai, saityno paslaugos duomenų tyrybai. Taip pat pristatomos populiarios duomenų tyrybos sistemos Weka, Orange. Nagrinėjamas duomenų tyrybos sistemų, pagrįstų saityno paslaugomis (Weka4WS, Orange4WS, KNIME, ClowdFlows) veikimas.
The main aim of this thesis is to explore the web services for the data mining in order to identify their advantages and benefits for the researchers. Master's thesis analyzes the tasks of data mining (classification and clustering) and methods, the web services for data mining. Also the most popular data mining systems the Weka, Orange are presented. The operation of data mining systems based on the web services (Weka4WS, Orange4WS, KNIME, ClowdFlows) is researched.
Affiliation(s): Švietimo akademija
Vytauto Didžiojo universitetas
Appears in Collections:VDU, ASU ir LEU iki / until 2018

Files in This Item:
Show full item record
Export via OAI-PMH Interface in XML Formats
Export to Other Non-XML Formats

CORE Recommender

Page view(s)

checked on May 1, 2021


checked on May 1, 2021

Google ScholarTM


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.